针对传统无线网络运维中故障处理滞后和隐患难以预测等痛点，本文提出一种基于多维度画像的无线健康度评估及隐患治理方法，旨在实现从被动维护向主动预防的模式转型。该方法构建了前传画像、环境画像、供电画像三大核心模块，建立了覆盖光路、温湿度、市电及备电等多维度的综合评估模型，实现了站点健康度的量化评分与隐患点位的精准识别。通过应用该体系，结合针对性的治理手段，能够实现故障的精准定位与隐患预测。试点应用结果表明，该方法有效降低了网络退服率，显著提升了网络可靠性与运维效率，实现了网络健壮性提升与运维成本优化的目标。