基于改进型遗传算法的网络路由研究

丁国强; 赵明; 郑直; 杨志华

doi:10.13992/j.cnki.tetas.2026.04.007

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于改进型遗传算法的网络路由研究

更新时间：2026-04-24

- 基于改进型遗传算法的网络路由研究
- Vol. 39, Issue 4, Pages: 87-92(2026)
- 作者机构：
  
  1. 中国移动通信集团设计院有限公司
  2. 中信云网有限公司
  3. 天翼安全科技有限公司
  4. 天翼云科技有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2026.04.007
  CLC： TP18;TN915
- Published：2026
- 稿件说明：
移动端阅览
丁国强, 赵明, 郑直, et al. 基于改进型遗传算法的网络路由研究[J]. 2026, 39(4): 87-92.
DOI：

丁国强, 赵明, 郑直, et al. 基于改进型遗传算法的网络路由研究[J]. 2026, 39(4): 87-92. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2026.04.007.

摘要

路由是网络通信中最重要的因素，在复杂网络中，网络节点与链路数量增多时，计算量会大幅增加，路由性能也随之降低，高效的网络路由是未来网络系统的永恒追求。本文提出一种基于改进型遗传算法的网络路由方法，运用该智能算法优化网络链路的时间延迟、使用率、抖动等多种属性，从而为请求任务确定最佳路由，让资源调度方案更具成效。与传统的Dijkstra算法和Bellman-Ford算法相比，本方法在执行时间方面优化了16.7%，在计算开销方面减少了11.5%。

Abstract

关键词

Keywords

references

蔡力群.基于ONOS统一控制器应用传送网以太业务专线发放的研究[J].价值工程,2017(30).

Views

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

通信机楼风冷空调AI节能研究与应用

GEERA算法在5G基站节能的研究和实践

基于Dijkstra算法的城域mesh系统最佳路由研究

Related Author

韩勇

李燕

邓森

李剑

李芳娟

周承诚

杨明夷

湛广志

Related Institution

中国移动通信集团新疆有限公司

中国铁路乌鲁木齐局集团有限公司乌鲁木齐西站

上海邮电设计咨询研究院有限公司

中国移动通信集团设计院有限公司广东分公司

AI问答

Postal code：100079
Tel：（010）53879206 Email：tmw@bjxintong.com.cn
Technical support is provided by Beijing Founder electronics co., LTD 京ICP备09082226号-64 京公网安备11010602201714号
It is recommended to read the content of this site in Chrome&IE9+. Please switch to extreme mode in browser 360.
Cookies We use cookies to help provide and enhance our service and tailor content. By continuing, you agree to the use of cookies.

⁰