基于高斯过程回归的主动配电网负荷控制优化方法

徐晓冰; 孙伟; 赵龙; 李宾宾; 陈艺; 王鑫

doi:10.20033/j.1003-7241.(2024)10-0022-05

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基于高斯过程回归的主动配电网负荷控制优化方法

更新时间：2026-06-19

- 基于高斯过程回归的主动配电网负荷控制优化方法
- Vol. 43, Issue 10, Pages: 22-25+34(2024)
- 作者机构：
  
  1. 合肥工业大学电气与自动化工程学院
  2. 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20033/j.1003-7241.(2024)10-0022-05
  CLC： TM727;TP18
- Published：2024
- 稿件说明：
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徐晓冰, 孙伟, 赵龙, et al. 基于高斯过程回归的主动配电网负荷控制优化方法[J]. 2024, 43(10): 22-25+34.
DOI：

徐晓冰, 孙伟, 赵龙, et al. 基于高斯过程回归的主动配电网负荷控制优化方法[J]. 2024, 43(10): 22-25+34. DOI： 10.20033/j.1003-7241.(2024)10-0022-05.

摘要

以需求响应为核心进行配电网负荷控制优化时，节能百分比较低。因此，提出基于高斯过程回归的主动配电网负荷控制优化方法。依托于随机森林算法，判断所有输入变量的重要性，明确主动配电网负荷影响变量。运用高斯过程回归原理，应用负荷预测算法，准确得出主动配电网需求侧未来一段时间内的负荷要求。在此基础上，以直接负荷控制为核心，建立负荷控制协调优化模型，再应用遗传算法求解最优负荷控制优化方案。算例分析结果表明：所提优化方法的节能百分比达到6.23%，说明该方法达到了节能的目的。

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关键词

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