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Published:2024
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黄亮. 基于并行遗传算法的柔性作业车间导引车智能调度方法[J]. 2024, 43(10): 86-90.
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黄亮. 基于并行遗传算法的柔性作业车间导引车智能调度方法[J]. 2024, 43(10): 86-90. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2024)10-0086-05.
针对柔性作业车间调度由于调度方法约束条件设置不合理、过早收敛,导致调度效果不佳的问题,提出基于并行遗传算法的柔性作业车间导引车智能调度方法。根据导引车的负载、空载状态与任务优先等级,制定目标导引车的任务分配依据,结合有向图与带时间窗模型,描述、界定导引车智能调度问题,引入并行遗传算法,利用染色体表示路径,设计调度方法,实现智能调度。实验结果表明,该方法可以根据实际情况调整引导车路径,调度时长为71 s,并且在相同时间内调度引导车数量达到了47辆,完成1 475个任务,其具有优越的调度能力,适应性优势显著。
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