1. 武警部队研究院
2. 武汉大学网络安全学院
Published:2024
移动端阅览
刘晓斌, 沙宗尧. 基于IACO改进Logistic混沌序列的WSN布局优化[J]. 2024, 43(10): 131-133.
DOI:
刘晓斌, 沙宗尧. 基于IACO改进Logistic混沌序列的WSN布局优化[J]. 2024, 43(10): 131-133. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2024)10-0131-03.
为了压缩通信成本并减少传感器个数
采用蚁群算法进行路径优化时展现出了卓越性能。标准pSPIEL算法存在分簇随机问题
引入混沌算子
提出一种改进蚁群算法(Improved Ant Colony Optimization
IACO)改进Logistic混沌序列方法
并成功应用于无线传感器网络(Wireless Sensor Networks
WSN)布局中。研究结果表明:增加迭代周期可以有效减少通信成本和缩短短运行时间。IACO算法可以更快完成搜索过程
更新全局和局部信息素
有效避免局部最优陷阱。IACO优化Logistic混沌序列能够实现最低通信成本目标
表现出最大性价比优势
能有效满足预期效益需求。在通信成本方面显著低于pSPIEL算法、贪婪算法以及IACO算法。该研究对提高无线传感器布局优化能力具有一定的理论指导意义。
黄澎江.莫高窟洞窟微环境场模型与传感器布局优化技术研究[D].浙江大学,2017(01).
Jyoti Bhola,Surender Soni,Gagandeep Kaur Cheema.Genetic algorithm based optimized leach protocol for energy efficient wireless sensor networks[J].Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing,2020.
赵梦玲,赵昊男.基于TCPSO的三维无线传感器网络覆盖[J].河南科技大学学报(自然科学版),2024(04).
荣威,张屹,王帅,陆瞳瞳.基于改进遗传算法的无线传感器网络覆盖优化[J].传感器与微系统,2024(06).
陈伟,杨盘隆.改进流向算法的无线传感器网络覆盖优化[J].深圳大学学报(理工版),2024(02).
贾润亮,张海玉.改进群体智能算法的无线传感器网络覆盖优化[J].西南大学学报(自然科学版),2024(01).
尹博然,马俊,陈博行,王红晨.基于未覆盖顶点的无线传感器网络覆盖优化[J].河北大学学报(自然科学版),2023(05).
聂文梅,宋晓霞.基于自适应粒子群优化算法的无线传感器网络覆盖控制[J].沈阳工业大学学报,2023(04).
罗卢洋,王传.基于改进蝙蝠算法的无线传感器网络覆盖增强策略[J].无线电工程,2023(09).
张清国,张勇,张伟,席瑞洁.基于蜂窝结构的改进混合无线传感器网络覆盖优化算法[J].计算机工程,2022(12).
方鹏飞,黄陆光,娄苗苗,蒋昆.基于二维Logistic混沌映射与DNA序列运算的图像加密算法[J].中国科技论文,2021(03).
徐光宪,崔俊杰.一种改进Logistic混沌序列安全网络编码设计[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2021(01).
田军锋,彭静静,左宪禹,葛强,范明虎.基于循环移位和多混沌映射的图像加密算法[J].计算机科学,2020(10).
段宇君,王耀力,常青,刘鑫.改进型蚁群算法融合混沌优化的pSPIEL算法的无线传感器布局优化[J].计算机应用,2020(03).
武小年,张楚芸,张润莲,孙亚平.WSN中基于改进粒子群优化算法的分簇路由协议[J].通信学报,2019(12).
赵鹏程,张福全,杨绪兵,吴寅.基于可视化的森林火灾监测节点优化部署策略[J].山东大学学报(工学版),2019(01).
王丽,王晓凯,宫建平.基于离散群居蜘蛛算法的WSNs分簇路由优化[J].数学的实践与认识,2018(13).
李新春,高佰胜.基于最优簇数和改进引力搜索的WSN路由算法[J].计算机应用,2017(12).
尹涛.一种基于信息熵的分布参数结构传感器/激励器优化布置方法[J].振动与冲击,2014(22).
0
Views
70
下载量
CSCD
Publicity Resources
Related Articles
Related Author
Related Institution