基于信息熵的工单标签大数据并行分类系统设计

张云飞; 赵婉茹; 段玉玮; 王婧骅; 高姗

doi:10.20033/j.1003-7241.(2024)10-0139-05

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基于信息熵的工单标签大数据并行分类系统设计

更新时间：2026-06-19

- 基于信息熵的工单标签大数据并行分类系统设计
- Vol. 43, Issue 10, Pages: 139-143(2024)
- 作者机构：
  
  国网上海市电力公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20033/j.1003-7241.(2024)10-0139-05
  CLC： TP311.13
- Published：2024
- 稿件说明：
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张云飞, 赵婉茹, 段玉玮, et al. 基于信息熵的工单标签大数据并行分类系统设计[J]. 2024, 43(10): 139-143.
DOI：

张云飞, 赵婉茹, 段玉玮, et al. 基于信息熵的工单标签大数据并行分类系统设计[J]. 2024, 43(10): 139-143. DOI： 10.20033/j.1003-7241.(2024)10-0139-05.

摘要

为避免工单调度过程中标签数据相互干扰，设计基于信息熵的工单标签大数据并行分类系统。整合大数据采集器、并行处理器元件内传输的业务工单标签信息参量，设定信息熵查询序列条件，通过变分模态分解业务工单调度数据信息，得到并行参数优化处理结果，实现软件执行环境搭建。结合相关硬件设备结构，完成工单标签大数据并行分类系统设计。系统性能测试结果表明，设计系统的信息熵序列能够有效降低工单标签信息参量之间的干扰强度，符合按需分类业务工单标签信息参量的实际应用需求。

Abstract

关键词

Keywords

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