1. 国网浙江宁波市奉化区供电有限公司
2. 宁波恒晨电力建设有限公司
Published:2024
移动端阅览
张明达, 王思谨, 裘哲峰, et al. 基于大数据的开关柜远程智能诊断技术研究[J]. 2024, 43(10): 158-161.
DOI:
张明达, 王思谨, 裘哲峰, et al. 基于大数据的开关柜远程智能诊断技术研究[J]. 2024, 43(10): 158-161. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2024)10-0158-04.
开关柜在电力系统中发挥着重要的作用,一旦发生故障,不仅会导致停电,而且对电力系统运行的安全性和可靠性具有重要影响。通过调查发现,事故的多发点是柜体温度过高或者六氟化硫(SF
6
)气体泄漏后导致绝缘强度降低。因此提出一种基于大数据的开关柜远程智能诊断技术。针对开关柜结构紧凑、无人值守、检修不易的特点,通过内置传感器,采集开关柜的状态参数和环境参数,并远程传送到服务器端,利用大数据分析算法对开关柜状态做出智能判断。该方法可实现对开关柜状态进行在线监测,防止由于温度过高或者六氧化硫气体泄漏而造成的供电事故,减少事故造成的损失,提高供电可靠性。
朱萌.面向大数据的高压断路器状态信息挖掘与故障诊断[D].东南大学,2018(05).
成振华.基于神经网络的直流电机在线故障诊断研究[D].华南理工大学,2017(06).
Paul Newbold.ARIMA model building and the time series analysis approach to forecasting[J].Journal of Forecasting,1983.
周开河,杨跃平,叶夏明,朱艳伟,黄晓明.架空线路绝缘喷涂异物检测识别及机器人运动轨迹规划[J].电测与仪表,2023(06).
宋玉琴,张建.IFA-PNN在电力变压器故障诊断中的应用[J].测控技术,2018(12).
刘志远,张沈习,韦鹏,史磊,李君宏,张志贤.基于RBF神经网络的换流站交流滤波器故障预警研究[J].电力电容器与无功补偿,2018(04).
陈曦,唐斌,余飞.基于变权重理论和融合实时信息配电开关柜的状态评价[J].电子测量与仪器学报,2018(08).
朱永利,尹金良.人工智能在电力系统中的应用研究与实践综述[J].发电技术,2018(02).
张盟盟,凡凤仙,胡晓红.室内流场湍流模型对比研究[J].能源工程,2018(02).
钟志琛.基于人工智能技术的变压器故障诊断系统研究[J].科学技术创新,2018(10).
刘兆炜,王汉军,李丹,周心圆.改进SOM神经网络在电力调度故障诊断中的应用[J].计算机系统应用,2018(03).
王琳慧,吴松,冯骏杰,季世超,王志勇.基于大数据的输电线路温度分析与预测[J].湖州师范学院学报,2018(02).
李长庚,刘强兴.SF_6充气式开关柜特点分析[J].电工技术,2017(11).
吴军英,刘明硕,常永娟,孙思思.基于大数据的变压器设备状态及风险分析研究与应用[J].电力大数据,2017(10).
刘云鹏,郭沁.高压开关柜电缆室温湿度场数值计算分析[J].高压电器,2017(09).
贾亚楠,刘东明,随慧斌.基于正态云模型和D-S证据理论的开关柜运行状态综合评估[J].高压电器,2017(09).
亢超群,李二霞,盛万兴,张建华,常方圆,程序.基于多源信息融合的配电真空开关柜动态状态评价研究[J].高压电器,2017(03).
杨世海,李涛,陈铭明,陈晶,李志新.基于数据挖掘的智能电网在线故障诊断与分析[J].电子设计工程,2017(01).
0
Views
125
下载量
CSCD
Publicity Resources
Related Articles
Related Author
Related Institution