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周富林, 黄靖. AI边缘计算在工业视觉识别系统中的应用[J]. 现代传输, 2022,(6):54-56.
周富林, 黄靖. AI边缘计算在工业视觉识别系统中的应用[J]. 2022, (6): 54-56.
周富林, 黄靖. AI边缘计算在工业视觉识别系统中的应用[J]. 现代传输, 2022,(6):54-56. DOI:
周富林, 黄靖. AI边缘计算在工业视觉识别系统中的应用[J]. 2022, (6): 54-56. DOI:
随着工业数字化、智能化转型逐渐深入,智能制造的逐步推进,传统自动化已进入白热化竞争,而具备工业机器视觉的自动化逐渐形成新的规模化产业,边缘计算与实际应用深度融合,并随着人工智能技术在工业领域落地而逐渐深入到工业生产的各种场景之中。机器视觉是采用机器代替人眼来进行测量与判断,它不仅局限于通过计算机摄取图像,还包括对信息的处理和判断,从而实现人眼视觉的延伸。跟人眼相比,工业视觉在精确程度、客观程度、可重复性、成本以及效率上都有明显优势,在边缘端完成尺寸测量、物体定位、物体检测以及图像识别,避免云计算容易受网络延迟,响应更快,同时也减少了数据传输过程中的安全问题。
深度学习模型压缩与加速综述 [J]. 高晗,田育龙,许封元,仲盛. 软件学报 . 2021(01)
边缘计算技术发展现状与对策 [J]. 傅耀威,孟宪佳. 科技中国 . 2019(10)
机器视觉技术在工业检测中的应用综述 [J]. 张国福,沈洪艳. 电子技术与软件工程 . 2013(22)
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