基于人工神经网络的无线通信信号自动调制识别方法研究

刘学燕

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基于人工神经网络的无线通信信号自动调制识别方法研究

设计与应用 | 更新时间：2026-07-10

- 基于人工神经网络的无线通信信号自动调制识别方法研究
- 基于人工神经网络的无线通信信号自动调制识别方法研究
- 现代传输 2024年第2期页码：23-27
- 作者机构：
  
  山东省邮电规划设计院有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TN911.3;TP183
- 纸质出版：2024
- 稿件说明：
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刘学燕. 基于人工神经网络的无线通信信号自动调制识别方法研究[J]. 现代传输, 2024,(2):23-27.

刘学燕. 基于人工神经网络的无线通信信号自动调制识别方法研究[J]. 2024, (2): 23-27.
刘学燕. 基于人工神经网络的无线通信信号自动调制识别方法研究[J]. 现代传输, 2024,(2):23-27. DOI：

刘学燕. 基于人工神经网络的无线通信信号自动调制识别方法研究[J]. 2024, (2): 23-27. DOI：

摘要

对于一些复杂的调制方式，现有的自动调制识别方法可能无法完全准确地识别，现提出基于人工神经网络的无线通信信号自动调制识别方法。首先，基于人工神经网络构建无线通信信号调制模型，判定调制方式，并给出其对应的调制参数，然后，使用maxout函数作为人工神经网络卷积层和全连接层的激活函数，取代原先的Re LU函数，增加卷积层的数量，降低池化层的层数，提取无线通信信号特征参数，构建适合神经网络训练的特征矢量。最后，结合自适应调整的识别阈值，进行无线通信信号初始自动调制识别，通过相似度进一步优化调制识别方法，实现无线通信信号自动调制识别。通过测试数据集验证该方法的有效性和准确性。实验结果表明，使用人工神经网路模型在识别方面相较于文献方法更具优势，因此，可以证明基于人工神经网络的无线通信信号自动调制识别方法具有更高的精准度。

Abstract

关键词

Keywords

references

李立欣,倪涛,裘俊,狄慧,刘莹,林文晟.基于混合神经网络的无线电信号自动调制识别[J].上海航天(中英文),2023(04).

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