自适应柯西变异人工鱼群算法及其应用

曲良东; 何登旭

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

自适应柯西变异人工鱼群算法及其应用

更新时间：2026-09-04

- 自适应柯西变异人工鱼群算法及其应用
- Artificial Fish-school Algorithm Based on Adaptive Cauchy Mutation and Its Applications
- 微电子学与计算机 2010年27卷第10期页码：74-78
- 作者机构：
  
  广西民族大学机构数学与计算机科学学院,广西,南宁,530006
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  广西自然科学基金资助项目(桂科自0728054)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2010
- 稿件说明：
移动端阅览
曲良东, 何登旭. 自适应柯西变异人工鱼群算法及其应用[J]. 微电子学与计算机, 2010, 27(10): 74-78.

QU Liang-dong, HE Deng-xu. Artificial Fish-school Algorithm Based on Adaptive Cauchy Mutation and Its Applications[J]. 2010, 27(10): 74-78.
曲良东, 何登旭. 自适应柯西变异人工鱼群算法及其应用[J]. 微电子学与计算机, 2010, 27(10): 74-78. DOI：

QU Liang-dong, HE Deng-xu. Artificial Fish-school Algorithm Based on Adaptive Cauchy Mutation and Its Applications[J]. 2010, 27(10): 74-78. DOI：

摘要

利用鱼群搜到的信息和柯西分布的特点

提出一种自适应柯西变异人工鱼群算法

该算法克服了人工鱼漫无目的随机游动或在非全局极值点的大量聚集

显著提高了求解质量和运行效率.通过函数测试、理论分析和实例应用

表明该算法是可行的和有效的.

Abstract

This paper presents an artificial fish-school algorithm based on adaptive Cauchy mutation.By adding best fish so far and Cauchy mutation operator to artificial fish school algorithm (AFSA) in evolution process

the ability of AFSA to break away from artificial fish stochastic moving without a definite purpose or heavy getting together round the local optimum solution is greatly improved.The proposed algorithm can greatly improve the ability of seeking the global excellent result

convergence property and accuracy.Several computer simulation results and theories show that the algorithm is significantly superior to basic AFSA.

关键词

Keywords

references

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

AlN/GaN混合缓冲层双异质结p-GaN HEMT直流特性仿真

注意力机制与改进密集卷积引导的信息隐藏模型

面向处理器分支预测单元的Spectre攻击轻量化防御方法

大模型发展综述：从BERT到Deepseek的技术演进

超低功耗实时时钟电路的设计