基于小波变换和支持向量机的彩色纹理识别

肖淑苹; 陈一栋; 杨建雄

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基于小波变换和支持向量机的彩色纹理识别

更新时间：2026-09-04

- 基于小波变换和支持向量机的彩色纹理识别
- Color Texture Recognition Based on Wavelet Transform and Support Vector Machine
- 微电子学与计算机 2010年27卷第7期页码：117-120
- 作者机构：
  
  1. 广州工商职业技术学院,广东,广州,510850
  2. 武警杭州指挥学院,浙江,杭州,310023
  3. 中国人民银行榆林中心支行,陕西,榆林,719000
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2010
- 稿件说明：
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肖淑苹, 陈一栋, 杨建雄. 基于小波变换和支持向量机的彩色纹理识别[J]. 微电子学与计算机, 2010, 27(7): 117-120.

XIAO Shu-ping, CHEN Yi-dong, YANG Jian-xiong. Color Texture Recognition Based on Wavelet Transform and Support Vector Machine[J]. 2010, 27(7): 117-120.
肖淑苹, 陈一栋, 杨建雄. 基于小波变换和支持向量机的彩色纹理识别[J]. 微电子学与计算机, 2010, 27(7): 117-120. DOI：

XIAO Shu-ping, CHEN Yi-dong, YANG Jian-xiong. Color Texture Recognition Based on Wavelet Transform and Support Vector Machine[J]. 2010, 27(7): 117-120. DOI：

摘要

为了提高纹理图像的识别率

提出了一种将颜色信息融入到纹理识别中的新方法——基于小波变换和支持向量机的彩色纹理识别.首先将彩色纹理图像转化到HSV彩色空间

用小波变换进行树形结构小波分解提取彩色纹理的特征

然后用SVM对不同的特征进行纹理分类识别.对不同的彩色自然纹理图像进行了实验

并将结果与已有的进行了比较.实验结果证明

此方法的正确识别率比较高.

Abstract

A new method

based on wavelet transform and support vector machines (SVM)

is proposed for color texture recognition. Convert the RGB color texture image to HSV color model at first

then extract feature on the color texture image on the basis of tree-structured

and then utilizes SVM to classification and recognition the different features respectively. Experiments are conducted on different color texture images. Compared with the other methods

the accurate recognition rate of our method is obviously higher than it.

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