基于MPI的精确非参数检验之Fisher网络算法的并行算法研究

刘晨; 胡永宏; 迟学斌

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基于MPI的精确非参数检验之Fisher网络算法的并行算法研究

更新时间：2026-09-04

- 基于MPI的精确非参数检验之Fisher网络算法的并行算法研究
- Parallel Study of Fisher Network Algorithm for Exact Nonparametric Test Based on MPI
- 微电子学与计算机 2010年27卷第3期页码：158-162
- 作者机构：
  
  1. 1 中国科学院机构计算机网络信息中心,北京,100190
  2. 2 中央财经大学统计学院,北京,100081
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家“八六三”计划项目(2006AA01A116)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2010
- 稿件说明：
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刘晨, 胡永宏, 迟学斌. 基于MPI的精确非参数检验之Fisher网络算法的并行算法研究[J]. 微电子学与计算机, 2010, 27(3): 158-162.

LIU Chen, HU Yong-hong, CHI Xue-bin. Parallel Study of Fisher Network Algorithm for Exact Nonparametric Test Based on MPI[J]. 2010, 27(3): 158-162.
刘晨, 胡永宏, 迟学斌. 基于MPI的精确非参数检验之Fisher网络算法的并行算法研究[J]. 微电子学与计算机, 2010, 27(3): 158-162. DOI：

LIU Chen, HU Yong-hong, CHI Xue-bin. Parallel Study of Fisher Network Algorithm for Exact Nonparametric Test Based on MPI[J]. 2010, 27(3): 158-162. DOI：

摘要

非参数检验是样本为非正态分布或未知分布情况下进行的假设检验

适应性强

稳定性好

在医学、工程、金融等各种统计场合都有广泛应用.精确非参数检验提高了计算的精度

但是直接计算精确很费时间.文中针对精确非参数检验主要使用的Fisher网络算法

基于MPI提出并行算法并予以实现.实验结果表明并行效率良好

能够大大加快计算的速度.

Abstract

Non-parameter test is used for non-normal distribution or unknown distribution samples.It has strong adaptability

good stability

and is widely used in medicine

engineering

finance field etc.Exact non-parameter test improves the calculation precision but takes a lot of time.This article proposes and implements parallel algorithms of exact p-value based on Fisher network algorithm.

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