基于单纯形法的量子粒子群优化算法

任小康; 郝瑞芝; 孙正兴; 史变霞

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基于单纯形法的量子粒子群优化算法

更新时间：2026-09-04

- 基于单纯形法的量子粒子群优化算法
- QuantumBehaved Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Simplex Method
- 微电子学与计算机 2010年27卷第1期页码：154-157
- 作者机构：
  
  西北师范大学机构数学与信息科学学院,甘肃,苏州,730070
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2010
- 稿件说明：
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任小康, 郝瑞芝, 孙正兴, 史变霞. 基于单纯形法的量子粒子群优化算法[J]. 微电子学与计算机, 2010, 27(1): 154-157.

REN Xiao-kang, HAO Rui-zhi, SUN Zheng-xing, et al. QuantumBehaved Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Simplex Method[J]. 2010, 27(1): 154-157.
任小康, 郝瑞芝, 孙正兴, 史变霞. 基于单纯形法的量子粒子群优化算法[J]. 微电子学与计算机, 2010, 27(1): 154-157. DOI：

REN Xiao-kang, HAO Rui-zhi, SUN Zheng-xing, et al. QuantumBehaved Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Simplex Method[J]. 2010, 27(1): 154-157. DOI：

摘要

针对粒子群优化算法容易陷入局部极值点

进化后期收敛慢和优化精度较差等缺点

提出了将单纯形搜索法与量子粒子群算法混合的改进算法

更好的平衡了全局搜索和局部搜索能力.仿真结果表明

该算法效率高、优化性能好

其性能远远优于一般的粒子群算法与量子粒子群算法.

Abstract

In allusion to particle swarm optimization algorithm (PSO) many defects such as being easy to get into local extremum

slow convergence in the end of evolution stage and low computational precision.A quantumbehaved particle swarm optimization algorithm (QPSO) with simplex method (SQPSO) is proposed

which can better balance the global searching and local searching ability.The experiment result demonstrated that SQPSO is of high efficiency

and of excellent optimum performance

It is of much better performance to PSO and QPSO.

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