一种自适应遗传算法及其应用

黄江波

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

一种自适应遗传算法及其应用

更新时间：2026-09-04

- 一种自适应遗传算法及其应用
- An Adaptive Genetic Algorithm and its Application
- 微电子学与计算机 2010年27卷第9期页码：193-196
- 作者机构：
  
  1. 1 长江师范学院机构物理学与电子工程学院,重庆,408100
  2. 2 重庆大学电气工程学院,重庆,400044
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(40874094)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2010
- 稿件说明：
移动端阅览
黄江波. 一种自适应遗传算法及其应用[J]. 微电子学与计算机, 2010, 27(9): 193-196.

HUANG Jiang-bo. An Adaptive Genetic Algorithm and its Application[J]. 2010, 27(9): 193-196.
黄江波. 一种自适应遗传算法及其应用[J]. 微电子学与计算机, 2010, 27(9): 193-196. DOI：

HUANG Jiang-bo. An Adaptive Genetic Algorithm and its Application[J]. 2010, 27(9): 193-196. DOI：

摘要

遗传算法的性能深受算法参数的影响.为提高算法的搜索性能

避免算法在寻优搜索中陷入局部极值

将一种新的自适应遗传算法用于函数优化中

对三个常用的标准测试函数进行了优化

并将其用于立体图像对的匹配中.通过实验与简单遗传算法进行比较

表明该算法提高了搜索性能.

Abstract

Performance of genetic algorithms is dramaticly imfluence by algorithmic settings.To improve the research performance of genetic algorithm andavoid its limitation of local optimization

a new adaptive genetic algorithm is applied to optimize three standard benchmark functions selected in this paper.The comparison between the results of the present algorithm and that of simple genetic algorithm shows the technique has improved the performance of genetic algorithm.

关键词

Keywords

references

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

大模型发展综述：从BERT到Deepseek的技术演进

AlN/GaN混合缓冲层双异质结p-GaN HEMT直流特性仿真

面向处理器分支预测单元的Spectre攻击轻量化防御方法

超低功耗实时时钟电路的设计

基于反向体偏置的高增益稳定性高温运放设计