基于BP神经网络的维吾尔联机手写字符识别

任宏宇; 袁保社; 田园

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基于BP神经网络的维吾尔联机手写字符识别

更新时间：2026-09-04

- 基于BP神经网络的维吾尔联机手写字符识别
- On-line & Handwritten Uyghur Character Recognition Based on BP Neural Network
- 微电子学与计算机 2010年27卷第8期页码：238-241
- 作者机构：
  
  新疆大学信息科学与工程学院,新疆,乌鲁木齐,830046
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2010
- 稿件说明：
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任宏宇, 袁保社, 田园. 基于BP神经网络的维吾尔联机手写字符识别[J]. 微电子学与计算机, 2010, 27(8): 238-241.

REN Hong-yu, YUAN Bao-she, TIAN Yuan. On-line & Handwritten Uyghur Character Recognition Based on BP Neural Network[J]. 2010, 27(8): 238-241.
任宏宇, 袁保社, 田园. 基于BP神经网络的维吾尔联机手写字符识别[J]. 微电子学与计算机, 2010, 27(8): 238-241. DOI：

REN Hong-yu, YUAN Bao-she, TIAN Yuan. On-line & Handwritten Uyghur Character Recognition Based on BP Neural Network[J]. 2010, 27(8): 238-241. DOI：

摘要

维吾尔文字的书写特点

给手写字符识别带来了很大的技术难题.提出了利用BP神经网络进行手写维吾尔文字符识别的方法.根据手写体运动轨迹进行特征提取

得到14维的特征编码

利用此编码对BP神经网络进行训练和学习

形成良好的识别系统.实验表明

该方法提高了字符识别的准确率.

Abstract

The written characteristic of Uyghur language has brought difficult broblems for handwritten character recognition in technology. This paper proposes a method of handwriting recognition of Urghur letters using BP neural network. According to the tracks of the script

the method extracts features of the letters

forms a coding with fourteen dimensions. Secondly

trains the BP neural network and studies using the coding

builds good system of recognition. Simulations show that this method enhanced the veracity of recognition.

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