采用CUDA技术的视频图像块效应评价算法

魏晓娟; 陈庆奎; 王海峰

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

采用CUDA技术的视频图像块效应评价算法

更新时间：2026-09-04

- 采用CUDA技术的视频图像块效应评价算法
- An Evaluation Algorithm of Blocking Artifacts in Video Images with CUDA Technology
- 微电子学与计算机 2010年27卷第8期页码：256-260
- 作者机构：
  
  上海理工大学机构光电信息与计算机工程学院,上海,200093
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  上海市重点学科建设项目(S30501)上海重点科技项目(09220502800)国家自然科学基金项目(60970012)上海信息技术领域重点科技攻关项目(09511501000)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2010
- 稿件说明：
移动端阅览
魏晓娟, 陈庆奎, 王海峰. 采用CUDA技术的视频图像块效应评价算法[J]. 微电子学与计算机, 2010, 27(8): 256-260.

WEI Xiao-juan, CHEN Qing-kui, WANG Hai-feng. An Evaluation Algorithm of Blocking Artifacts in Video Images with CUDA Technology[J]. 2010, 27(8): 256-260.
魏晓娟, 陈庆奎, 王海峰. 采用CUDA技术的视频图像块效应评价算法[J]. 微电子学与计算机, 2010, 27(8): 256-260. DOI：

WEI Xiao-juan, CHEN Qing-kui, WANG Hai-feng. An Evaluation Algorithm of Blocking Artifacts in Video Images with CUDA Technology[J]. 2010, 27(8): 256-260. DOI：

摘要

为了对视频图像质量进行实时评价

在分析现有块效应评价算法基础之上

提出了在流处理器并行环境下视频图像块效应评价算法

采用CUDA技术实现该算法程序.实验结果表明

在NV Geforce GTX280上实现的并行算法比CPU上的串行算法提高了近30倍的效率.证明了CUDA技术在数字图像处理应用中具有极大的潜力

尤其是计算密集型任务处理.

Abstract

In order to give an efficient evaluation of the quality of video images

based on the analysis of the existing algorithms of evaluation

this article proposes an realization of these algorithms under the Stream Processor Parallelenvironment and program with the technology of CUDA. The result shows that the speed of parallel computing in the NV Geforce GTX280 is about 30-time of the serial algorithm running in the CPU. This proves that CUDA technology has great potential in the digital image processing and particularly the CPU-intensive mission processing.

关键词

Keywords

references

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

一种基于特征上下文理解与切片分析的肺结核检测算法

AlN/GaN混合缓冲层双异质结p-GaN HEMT直流特性仿真

基于区块链的AI生成内容溯源框架设计研究

一种用于极低压boost系统的高效率电荷泵

基于多尺度融合与小目标增强的航拍车辆检测算法