一种改进的层次聚类算法

史变霞; 张明新

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一种改进的层次聚类算法

更新时间：2026-09-04

- 一种改进的层次聚类算法
- An Improved Algorithm of Hierarchical Clustering
- 微电子学与计算机 2010年27卷第12期页码：55-56
- 作者机构：
  
  西北师范大学机构数学与信息科学学院,甘肃,兰州,730070
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  甘肃省自然科学基金项目(3ZS051-A25-047)国家自然科学基金项目(60673087)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2010
- 稿件说明：
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史变霞, 张明新. 一种改进的层次聚类算法[J]. 微电子学与计算机, 2010, 27(12): 55-56,61.

SHI Bian-xia, ZHANG Ming-xin. An Improved Algorithm of Hierarchical Clustering[J]. 2010, 27(12): 55-56.
史变霞, 张明新. 一种改进的层次聚类算法[J]. 微电子学与计算机, 2010, 27(12): 55-56,61. DOI：

SHI Bian-xia, ZHANG Ming-xin. An Improved Algorithm of Hierarchical Clustering[J]. 2010, 27(12): 55-56. DOI：

摘要

为了更好地实现聚类

在分析层次聚类 (agglomerative) 算法和神经网络的ART2算法的基础上

提出了一种改进的层次聚类算法.改进算法将首先采用一种基于ART2的改进神经网络聚类算法得到一个初始的聚类结果

然后在此基础上利用agglomerative算法实现分层聚类.实验结果表明

改进算法较原先传统的聚类算法

不但算法执行速度快、效率高

而且聚类效果也比较好.

Abstract

In order to achieve clustering well

a modified hierarchical clustering algorithm is proposed based on the strengths and weaknesses of hierarchical clustering (agglomerative) algorithm and neural network ART2 algorithm.Improved algorithm will first use an improved ART2 clustering algorithm to form initial clustering results

and then achieve hierarchical clustering result by agglomerative clustering algorithm based on the results of the previous.It is proved that the proposed algorithm is not only faster than the traditional clustering algorithm

but also the clustering result is better.

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