基于噪声检测的自适应中值滤波算法

王会芳; 黄华

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基于噪声检测的自适应中值滤波算法

更新时间：2026-09-04

- 基于噪声检测的自适应中值滤波算法
- Noise Detection-Based Adaptive Median Filter Algorithm
- 微电子学与计算机 2011年28卷第5期页码：100-104
- 作者机构：
  
  漯河职业技术学院机构计算机工程系,河南,漯河,462641
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2011
- 稿件说明：
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王会芳, 黄华. 基于噪声检测的自适应中值滤波算法[J]. 微电子学与计算机, 2011, 28(5): 100-104.

WANG Hui-fang, HUANG Hua. Noise Detection-Based Adaptive Median Filter Algorithm[J]. 2011, 28(5): 100-104.
王会芳, 黄华. 基于噪声检测的自适应中值滤波算法[J]. 微电子学与计算机, 2011, 28(5): 100-104. DOI：

WANG Hui-fang, HUANG Hua. Noise Detection-Based Adaptive Median Filter Algorithm[J]. 2011, 28(5): 100-104. DOI：

摘要

针对现有中值滤波算法对于高密度噪声图像以及纹理细腻图像的边缘处理能力欠佳的缺陷

提出一种基于噪声检测的自适应中值滤波算法.新算法根据噪声点与周围信息的关联程度将噪声点滤波值进行调整

从而更好的处理图像的细节部份.新算法中的自适应策略加强了滤波算法的去噪性能

使其对于含有任意噪声密度的图像也能很好的进行噪声滤除.通过仿真分析

新算法对于细节丰富的图像以及高密度噪声的图像滤波效果良好

有效的提高图像的峰值信噪比

其去噪效果相比其他方法更加优秀.

Abstract

In response to the flaw that the median filtering algorithm has a poor handling capacity to high-density and fine texture noise

noise detection-based adaptive median filter algorithmis proposed. According to the associated level between noise-point information and the surrounding

the new algorithm adjust the Noise point filter value

which can get a better deal with the details of the images. The adaptive strategies strengthen the performance of the filtering de-noising algorithm

which is good at dealing the high-density noise. Through simulation analysis

the new algorithm is better than other algorithms.

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