面向智能电网的云数据处理系统评价方法

刘越; 王晶华; 虎嵩林

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面向智能电网的云数据处理系统评价方法

更新时间：2026-09-04

- 面向智能电网的云数据处理系统评价方法
- Performance Evaluation and Analysis Method of Cloud-based Data Processing System for Smart Grid
- 微电子学与计算机 2011年28卷第8期页码：35-38
- 作者机构：
  
  1. 中国科学院计算技术研究所,北京,100190
  2. 中国科学院机构研究生院,北京,100190
  3. 国网信息通信有限公司,北京,100761
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国网信息通信有限公司科技项目(SGIT2010449)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2011
- 稿件说明：
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刘越, 王晶华, 虎嵩林. 面向智能电网的云数据处理系统评价方法[J]. 微电子学与计算机, 2011, 28(8): 35-38.

LIU Yue, WANG Jing-hua, HU Song-lin. Performance Evaluation and Analysis Method of Cloud-based Data Processing System for Smart Grid[J]. 2011, 28(8): 35-38.
刘越, 王晶华, 虎嵩林. 面向智能电网的云数据处理系统评价方法[J]. 微电子学与计算机, 2011, 28(8): 35-38. DOI：

LIU Yue, WANG Jing-hua, HU Song-lin. Performance Evaluation and Analysis Method of Cloud-based Data Processing System for Smart Grid[J]. 2011, 28(8): 35-38. DOI：

摘要

智能电网数据处理系统需要存储从巨量设备端点周期性采集到的海量数据

处理高度并发的读写请求

并要求系统具有良好的可扩展性.新兴的云数据服务系统为我们提供了很好的选择.但是现在云数据服务系统种类繁多

各方面的性能存在差异

如何选择合适的云数据服务系统成为关键问题.基于智能用电场景

提出了一种对云数据服务系统的性能评价和分析方法

并利用该方法评测HBase、Voldemort和Cassandra三者的性能.

Abstract

Smart Grid data processing system needs to store the large-scale data collected from the mass device endpoint periodically

handle the high-concurrent read and write requests

and the high-scalability is more important.Cloud-based data serving systems provide a good choice for us.However the large variety of cloud-based data serving systems and the various performance make it difficult for developers to choose an appropriate system.Here we propose a method to benchmark the performance of cloud-based data serving systems based on the special scene of smart grid.Finally we benchmark the performance of HBase

Voldemort and Cassandra through our method.

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