云环境下基于虚拟机动态迁移的调度策略研究

方义秋; 唐道红; 葛君伟

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云环境下基于虚拟机动态迁移的调度策略研究

更新时间：2026-09-04

- 云环境下基于虚拟机动态迁移的调度策略研究
- Research on Schedule Strategy Based on Dynamic Migration of Virtual Machines in Cloud Environment
- 微电子学与计算机 2012年29卷第4期页码：45-48
- 作者机构：
  
  1. 1 重庆邮电大学机构计算机科学与技术学院,重庆,400065
  2. 2 重庆邮电大学图书馆,重庆,400065
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2012
- 稿件说明：
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方义秋, 唐道红, 葛君伟. 云环境下基于虚拟机动态迁移的调度策略研究[J]. 微电子学与计算机, 2012, 29(4): 45-48.

FANG Yi-qiu, TANG Dao-hong, GE Jun-wei. Research on Schedule Strategy Based on Dynamic Migration of Virtual Machines in Cloud Environment[J]. 2012, 29(4): 45-48.
方义秋, 唐道红, 葛君伟. 云环境下基于虚拟机动态迁移的调度策略研究[J]. 微电子学与计算机, 2012, 29(4): 45-48. DOI：

FANG Yi-qiu, TANG Dao-hong, GE Jun-wei. Research on Schedule Strategy Based on Dynamic Migration of Virtual Machines in Cloud Environment[J]. 2012, 29(4): 45-48. DOI：

摘要

针对目前云环境资源调度采用静态负载均衡策略易于导致资源浪费的问题

提出了一种双限定值的虚拟机动态迁移的调度策略.该策略将当前负载状况与负载过重或过轻时两个限定值比较

选择介于二者之间能耗较低的虚拟机迁移至目标节点.仿真实验表明

该策略能够减少迁移次数

降低虚拟机迁移能耗

从而尽可能达到负载均衡和满足服务等级协议的需求.

Abstract

Aming at the current resource scheduling using the static load balancing strategy in cloud computing environment could easily lead to the waste of resources

the paper presents the Double Threshold(DT) of scheduling strategy based on virtual machine live migration.The strategy will compare the current load conditions with double threshold values in which is overloading or too light loading

and choose the virtual machine with lower energy consumption and between with the two values to migrate the destination node.Experimental results show that the strategy can reduce the migration times and the energy consumption of virtual machine migration

so as to achieve load balancing and meet service level agreement(SLA) requirements.

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