基于区域分割自适应的超分辨率算法

刘刚; 戴明

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基于区域分割自适应的超分辨率算法

更新时间：2026-09-04

- 基于区域分割自适应的超分辨率算法
- Region-Based Super-Resolution with Adaptive Regularization
- 微电子学与计算机 2012年29卷第1期页码：76-79
- 作者机构：
  
  1. 1 中国科学院机构研究生院,北京,100049
  2. 2 长春光学精密机械物理研究所,吉林,长春,130033
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家“九七三”重点基础研究发展计划项目(2009CB72400105)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2012
- 稿件说明：
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刘刚, 戴明. 基于区域分割自适应的超分辨率算法[J]. 微电子学与计算机, 2012, 29(1): 76-79,83.

LIU Gang, DAI Ming. Region-Based Super-Resolution with Adaptive Regularization[J]. 2012, 29(1): 76-79.
刘刚, 戴明. 基于区域分割自适应的超分辨率算法[J]. 微电子学与计算机, 2012, 29(1): 76-79,83. DOI：

LIU Gang, DAI Ming. Region-Based Super-Resolution with Adaptive Regularization[J]. 2012, 29(1): 76-79. DOI：

摘要

提出一个基于区域的超分辨率算法

把一张图像分成平滑区域和非平滑区域

对每一个不同图像区域采用相应的正则化项.正则化项参数也会在迭代过程中自适应的确定.实验结果表明所提出的算法在客观和主观评测都优于传统算法.

Abstract

In this paper

we propose a region-based super-resolution algorithm to apply a suitable regularization term for each region.In the algorithm

the image is divided into homogeneous and inhomogeneous regions.According to the type of region

we apply different filters for regularization.Regularization parameters are also adaptively determined during the iteration.Simulation results show that the proposed algorithm is superior to the conventional algorithm in term of objective quality as well as subjective one.

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