快速检测轴承表面缺陷方法的研究

陶青平; 吴锡生

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快速检测轴承表面缺陷方法的研究

更新时间：2026-09-04

- 快速检测轴承表面缺陷方法的研究
- Rapid Detection Method of the Bearing Surface Defects
- 微电子学与计算机 2011年28卷第10期页码：98-100
- 作者机构：
  
  江南大学物联网工程学院,江苏,无锡,214122
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2011
- 稿件说明：
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陶青平, 吴锡生. 快速检测轴承表面缺陷方法的研究[J]. 微电子学与计算机, 2011, 28(10): 98-100,104.

TAO Qing-ping, WU Xi-sheng. Rapid Detection Method of the Bearing Surface Defects[J]. 2011, 28(10): 98-100.
陶青平, 吴锡生. 快速检测轴承表面缺陷方法的研究[J]. 微电子学与计算机, 2011, 28(10): 98-100,104. DOI：

TAO Qing-ping, WU Xi-sheng. Rapid Detection Method of the Bearing Surface Defects[J]. 2011, 28(10): 98-100. DOI：

摘要

轴承表面缺陷可分为两种

一种是低于目标灰度的缺陷

另一种是高于目标灰度的缺陷.针对单阈值分割算法只能检测轴承前一种缺陷的局限性

而多阈值分割算法仅能检测高于目标灰度缺陷的情况

提出了一种基于OSTU的多次阈值分割图像快速检测轴承表面缺陷的方法

该算法相对于多阈值算法复杂度小

且根据轴承图像的特点缩小了阈值取值的范围

较好满足了在线检测轴承表面缺陷的实际需求.

Abstract

Bearing surface defects can be divided into two classes

one is the defect of gray-scale lower than the target and another is the defect of gray-scale higer than the target.Aiming at the limitation that single-threshold segmentation algorithm can only detect the first defect and the situation that multi-threshold segmentation algorithm can only detect the second

a new rapid detection method on the bearing surface defects is introduced based on multiple-OSTU.The complexity of the algorithm is smaller than multi-threshold one

and according to the characteristics of the bearing image

it narrows the range of threshold values.So it satisfies the need of on-line detection of bearing surface defects.

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