32位定浮点数正余弦函数FPGA实现方法

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更新时间：2026-09-04

- 32位定浮点数正余弦函数FPGA实现方法
- Implementations of 32-bits Fixed and Floating Point Trigonometric Functions with FPGA
- 微电子学与计算机 2012年29卷第1期页码：113-116
- 作者机构：
  
  南京大学微电子设计研究所,江苏,南京,210093
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(60876017,61006018)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2012
- 稿件说明：
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吴庆达, 何书专, 潘红兵, 沙金, 李伟. 32位定浮点数正余弦函数FPGA实现方法[J]. 微电子学与计算机, 2012, 29(1): 113-116.

WU Qing-da, HE Shu-zhuan, PAN Hong-bing, et al. Implementations of 32-bits Fixed and Floating Point Trigonometric Functions with FPGA[J]. 2012, 29(1): 113-116.
吴庆达, 何书专, 潘红兵, 沙金, 李伟. 32位定浮点数正余弦函数FPGA实现方法[J]. 微电子学与计算机, 2012, 29(1): 113-116. DOI：

WU Qing-da, HE Shu-zhuan, PAN Hong-bing, et al. Implementations of 32-bits Fixed and Floating Point Trigonometric Functions with FPGA[J]. 2012, 29(1): 113-116. DOI：

本文首先介绍了查表算法和Cordic算法原理

在这两种算法基础上

用Verilog HDL语言对32位定点数的正余弦函数进行了编程设计

结合仿真综合结果

对这两种方法从运算精度

运算速度和占用硬件资源几方面进行了分析.进而采用不经过浮点定点转换

直接在Cordic算法改进的基础上实现32位浮点数的正余弦函数FPGA设计.最后

对这三种实现方法进行了综合评价.

Firstly

this paper introduces the Lookup-table algorithm and cordic algorithm.Based on the two algorithms

we program and design 32-bit fixed-point trigonometric functions with Verilog-HDL.Combined with simulation

we evaluate these two methods by comparing operation precision

operation speed and hardware resources occupied.Then

we design the 32-bit floating-point trigonometric functions directly based on improved cordic algorithm without floating-fixed exchange.Finally

we evaluate these three methods.

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