基于距离场细化的骨架提取算法

李川; 彭甫镕; 陆建峰

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于距离场细化的骨架提取算法

更新时间：2026-09-04

- 基于距离场细化的骨架提取算法
- Skeleton Extraction Algorithm Based on Distance Field Thinning
- 微电子学与计算机 2011年28卷第10期页码：114-117
- 作者机构：
  
  南京理工大学计算机科学与技术学院,江苏,南京,210094
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(60775015)江苏省青蓝工程
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2011
- 稿件说明：
移动端阅览
李川, 彭甫镕, 陆建峰. 基于距离场细化的骨架提取算法[J]. 微电子学与计算机, 2011, 28(10): 114-117,121.

LI Chuan, PENG Fu-rong, LU Jian-feng. Skeleton Extraction Algorithm Based on Distance Field Thinning[J]. 2011, 28(10): 114-117.
李川, 彭甫镕, 陆建峰. 基于距离场细化的骨架提取算法[J]. 微电子学与计算机, 2011, 28(10): 114-117,121. DOI：

LI Chuan, PENG Fu-rong, LU Jian-feng. Skeleton Extraction Algorithm Based on Distance Field Thinning[J]. 2011, 28(10): 114-117. DOI：

摘要

骨架保存了要处理对象的拓扑信息

是图像分析的重要研究内容之一.传统的骨架细化算法不能保证结果的准确性

而距离场的方法无法保证结果的连续性.为此提出一种快速有效的骨架提取算法

将经典的距离变换法和细化方法结合

克服二者之间存在的缺陷

实现算法的互补.经过大量实验验证

此方法能够得到连续、准确的骨架

可以很好地满足实际应用的需求.

Abstract

Skeleton contains the topological information of object

which is an important search aspect in image analysis.Traditional thinning algorithm for skeleton extraction cant guarantee the accuracy

while distance field algorithm cant guarantee continuity.A new method for skeleton extraction is proposed

which combines the distance transformation and thinning algorithm so as to overcome the disadvantage of the two algorithms.Experimental results shows that proposed method can extract accurate and continuous skeletons

which can satisfy the demand for practical application.

关键词

Keywords

references

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

注意力机制与改进密集卷积引导的信息隐藏模型

基于多尺度融合与小目标增强的航拍车辆检测算法

V型沟槽SiC中子探测器的蒙特卡洛分析

一种用于极低压boost系统的高效率电荷泵

基于区块链的AI生成内容溯源框架设计研究