一种基于最大熵模型的实时垃圾邮件判定及阻断技术研究

陈炼

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一种基于最大熵模型的实时垃圾邮件判定及阻断技术研究

更新时间：2026-09-04

- 一种基于最大熵模型的实时垃圾邮件判定及阻断技术研究
- Research on ME-Based Spam Identification and Real-Time Spam Blocking
- 微电子学与计算机 2012年29卷第9期页码：91-94
- 作者机构：
  
  贵州安顺职业技术学院机构,贵州,安顺,561000
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2012
- 稿件说明：
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陈炼. 一种基于最大熵模型的实时垃圾邮件判定及阻断技术研究[J]. 微电子学与计算机, 2012, 29(9): 91-94.

CHEN Lian. Research on ME-Based Spam Identification and Real-Time Spam Blocking[J]. 2012, 29(9): 91-94.
陈炼. 一种基于最大熵模型的实时垃圾邮件判定及阻断技术研究[J]. 微电子学与计算机, 2012, 29(9): 91-94. DOI：

CHEN Lian. Research on ME-Based Spam Identification and Real-Time Spam Blocking[J]. 2012, 29(9): 91-94. DOI：

摘要

垃圾邮件过滤是网络安全领域的重大研究课题和难题.本文针对传统技术的不足

使用机器学习领域经典的最大熵模型对垃圾邮件进行判定

并结合其采用针对SMTP邮件通信协议的实时阻断技术.实验结果表明

该技术简单有效

并适合实时在线处理.

Abstract

Spam filtering is a classic research topic in network security.This paper proposes a new mechanism

which based on the maximum entropy model for spam identification and can finish real-time blocking method in terms of the characteristics of SMTP.Experimental results demonstrate it is effective for spam identification and real-time blocking.

关键词

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