基于CPU/GPU集群的编程的研究

刘钢锋

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基于CPU/GPU集群的编程的研究

更新时间：2026-09-04

- 基于CPU/GPU集群的编程的研究
- Research on Programming Based on CPU/GPU Heterogeneous Computing Cluster
- 微电子学与计算机 2013年30卷第2期页码：128-131
- 作者机构：
  
  西北工业大学计算机学院,陕西,西安,710072
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2013
- 稿件说明：
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刘钢锋. 基于CPU/GPU集群的编程的研究[J]. 微电子学与计算机, 2013, 30(2): 128-131.

LIU Gang-feng. Research on Programming Based on CPU/GPU Heterogeneous Computing Cluster[J]. 2013, 30(2): 128-131.
刘钢锋. 基于CPU/GPU集群的编程的研究[J]. 微电子学与计算机, 2013, 30(2): 128-131. DOI：

LIU Gang-feng. Research on Programming Based on CPU/GPU Heterogeneous Computing Cluster[J]. 2013, 30(2): 128-131. DOI：

摘要

随着微处理器技术的发展

GPU/CPU的混合计算已经成为是科学计算的主流趋势.本文从编程的层面

介绍了如何利用已有的并行编程语言来

调度GPU的计算功能

主要以MPI (一种消息传递编程模型)与基于GPU的CUDA (统一计算设备架构)编程模型相结合的方式进行GPU集群程序的测试

并分析了CPU/GPU集群并行环境下的运行特点.从分析的特点中总结出GPU集群较优策略

从而为提高CPU/GPU并行程序性能提供科学依据.

Abstract

With the fast development in computer and microprocessor

Scientific Computing using CPU/GPU hybrid computing cluster has become a tendency.In this paper

from programming point of view

we propose the method of GPU scheduling to improve calculation efficiency.The main methods are through the combination of MPI(Message Passing Interface) and CUDA(Compute Unified Device Architecture) based on GPU to program.According to running condition of the parallel program

the characteristic of CPU/GPU hybrid computing cluster is analyzed.From the characteristic

the optimization strategy of parallel programs is found.So

the strategy will provide basis for improving the CPU/GPU parallel program.

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