基于萤火虫群的无线传感器网络节点定位方法

孙斌; 王新勇

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于萤火虫群的无线传感器网络节点定位方法

更新时间：2026-09-04

- 基于萤火虫群的无线传感器网络节点定位方法
- The Node Localization Method of Wi reless Sensor Network Based on Glowworm Swarm
- 微电子学与计算机 2014年31卷第2期页码：5-8
- 作者机构：
  
  1. 1 内蒙古科技大学经济与管理学院,内蒙古,包头,014010
  2. 2 河南科技大学电子信息工程学院,河南,洛阳,471023
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  内蒙古科技大学创新基金（2011NCL029）;国家自然科学基金项目（10901144）
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2014
- 稿件说明：
移动端阅览
孙斌, 王新勇. 基于萤火虫群的无线传感器网络节点定位方法[J]. 微电子学与计算机, 2014, 31(2): 5-8,13.

SUN Bin, WANG Xin-yong. The Node Localization Method of Wi reless Sensor Network Based on Glowworm Swarm[J]. 2014, 31(2): 5-8.
孙斌, 王新勇. 基于萤火虫群的无线传感器网络节点定位方法[J]. 微电子学与计算机, 2014, 31(2): 5-8,13. DOI：

SUN Bin, WANG Xin-yong. The Node Localization Method of Wi reless Sensor Network Based on Glowworm Swarm[J]. 2014, 31(2): 5-8. DOI：

摘要

针对无线传感器网络中节点定位精度不高的问题，基于萤火虫群算法提出了一种新的定位方法（Node Lo-calization based on Glowworm Swarm，NLGS）.该方法首先结合锚点信息，给出了三维空间下未知节点位置的计算方法和误差优化模型，并利用萤火虫群算法对目标函数进行求解，以达到快速收敛的目的.通过利用OPNET进行仿真实验，研究了影响该方法的关键因素.实验结果表明，相比于其他算法，NLGS具有较好的适应性.

Abstract

In order to mitigate the lower accuracy of node localization in wireless sensor network

a new algorithm NLGS (Node Localization based on Glowworm Swarm) is proposed by glowworm swarm algorithm.In this algorithm

the calculation method of unknown node localization in three-dimensional space and the error optimization model is presented with anchor at first

and the objective function is solved by glowworm swarm algorithm

which is to achieve the fast convergence

a simulation with OPNET was conducted to study the key influence factors of NLGS.The result shows that

compared to other algorithm

NLGS has better adaptability.

关键词

Keywords

references

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于MCOA的无线传感器网络部署优化方法研究

基于分簇无线传感网的高能效数据融合算法

一种无线传感器网络最小级联移动修复方法

改进引力搜索算法的分环路由协议

低延迟和低能耗的无线传感器网络数据融合算法研究

相关机构

国网河南省电力公司南阳供电公司

重庆邮电大学机构通信与信息工程学院

北京市通信与信息系统重点实验室

北京信息科技大学机构自动化学院

江西理工大学机构电气工程与自动化学院

AI问答

地址：北京市丰台区顺八条1号院2号楼北阳晨光大厦2层邮编：100079
联系电话：（010）53879206 Email：tmw@bjxintong.com.cn
技术支持由北京北大方正电子有限公司提供京ICP备09082226号-64 京公网安备11010602201714号
本系统建议在Chrome、 IE9+ 以上版本浏览器阅读本站内容，360浏览器请切换至极速模式
Cookies帮助我们提供服务并提供个性化体验。使用本网站，即表示您同意我们使用Cookies

⁰