一种基于加权颜色聚合向量的图像检索方法

徐朝辉; 樊银亭; 闫奎名; 滕东兴; 杨海燕

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一种基于加权颜色聚合向量的图像检索方法

更新时间：2026-09-04

- 一种基于加权颜色聚合向量的图像检索方法
- A Method of Image Retrieval Based on Weighted Color Coherence Vector
- 微电子学与计算机 2014年31卷第2期页码：31-34
- 作者机构：
  
  1. 1 武汉理工大学计算机学院,湖北,武汉,430070
  2. 2 河南工业大学机构粮食信息处理与控制教育部重点实验室,河南,郑州,450001
  3. 3 中原工学院机构计算机学院,河南,郑州,450007
  4. 4 中国科学院机构软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室,北京,100190
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目（61173057，61100162）;国家“八六三”计划项目（2012AA02A608）
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2014
- 稿件说明：
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徐朝辉, 樊银亭, 闫奎名, 滕东兴, 杨海燕. 一种基于加权颜色聚合向量的图像检索方法[J]. 微电子学与计算机, 2014, 31(2): 31-34,38.

XU Chao-hui, FAN Yin-ting, YAN Kui-ming, et al. A Method of Image Retrieval Based on Weighted Color Coherence Vector[J]. 2014, 31(2): 31-34.
徐朝辉, 樊银亭, 闫奎名, 滕东兴, 杨海燕. 一种基于加权颜色聚合向量的图像检索方法[J]. 微电子学与计算机, 2014, 31(2): 31-34,38. DOI：

XU Chao-hui, FAN Yin-ting, YAN Kui-ming, et al. A Method of Image Retrieval Based on Weighted Color Coherence Vector[J]. 2014, 31(2): 31-34. DOI：

摘要

以图像颜色聚合向量为基础，并结合图像显著特征，提出了一种基于加权颜色聚合向量的图像检索方法.首先，提取图像的显著性图，并进行归一化处理，得到加权矩阵；然后，对图像进行颜色聚合向量提取，并根据加权矩阵进行加权处理；最后通过计算两幅图像之间的加权颜色聚合向量相似度，进行图像检索.该方法既系统兼顾了图像的颜色分布特征和高层视觉特征，又具有较高的计算速度；实验结果证明，该算法的检索精度明显高于传统的基于颜色统计特征的检索精度.

Abstract

By taking visual saliency into consideration

a new image retrieval method based on color coherence vector is proposed in the paper.According to the saliency map of the image

every pixel is assigned a weighting value.Thus

the color coherence vector is calculated on those weighted pixels.This new vector reflects both the low-level color region distribution feature of the image

and its high-level vision characteristics.The experiments verify this method above is more efficiently than traditional ways based on color histogram.

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