基于MapReduce面向列的数据库存储方案研究

李爱武; 刘宁; 严升则

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于MapReduce面向列的数据库存储方案研究

更新时间：2026-09-04

- 基于MapReduce面向列的数据库存储方案研究
- Research on Column-Oriented Database Storage Scheme Based on MapReduce
- 微电子学与计算机 2013年30卷第6期页码：92-96
- 作者机构：
  
  1. 1 广东邮电职业技术学院机构计算机系,广东,广州,510630
  2. 2 中山大学软件学院,广东,广州,510275
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然基金项目(60180109)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2013
- 稿件说明：
移动端阅览
李爱武, 刘宁, 严升则. 基于MapReduce面向列的数据库存储方案研究[J]. 微电子学与计算机, 2013, 30(6): 92-96.

LI Ai-wu, LIU Ning, YAN Sheng-ze. Research on Column-Oriented Database Storage Scheme Based on MapReduce[J]. 2013, 30(6): 92-96.
李爱武, 刘宁, 严升则. 基于MapReduce面向列的数据库存储方案研究[J]. 微电子学与计算机, 2013, 30(6): 92-96. DOI：

LI Ai-wu, LIU Ning, YAN Sheng-ze. Research on Column-Oriented Database Storage Scheme Based on MapReduce[J]. 2013, 30(6): 92-96. DOI：

摘要

将传统的并行DBMS技术应用到Hadoop框架

在此基础上将面向列的数据库存储技术引入Hadoop的复制和调度机制

进而获得高效的编程模型与编程API.实验表明

提出的方案主要应用在map phase阶段

同时能够使得MapReduce的性能提高两倍.

Abstract

To improve the performance of MapReduce

the paper introduces the parallel DBMS into the Hadoop framework and introduces the column-oriented storage technology into the copy and scheduling of Hadoop

to get efficient coding model.Experimental results show the scheme presented in the paper can improve the performance of MapReduce.

关键词

Keywords

references

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

V型沟槽SiC中子探测器的蒙特卡洛分析

AlN/GaN混合缓冲层双异质结p-GaN HEMT直流特性仿真

基于监控指标关联性的微服务异常检测

基于区块链的AI生成内容溯源框架设计研究

注意力机制与改进密集卷积引导的信息隐藏模型