基于方向线素特征的手写体维文字符识别

姜文; 卢朝阳; 李静

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基于方向线素特征的手写体维文字符识别

更新时间：2026-09-04

- 基于方向线素特征的手写体维文字符识别
- Recognition of Handwritten Uyghur Character Based on Di rectional Element Feature
- 微电子学与计算机 2013年30卷第10期页码：97-100
- 作者机构：
  
  西安电子科技大学通信工程学院,陕西,西安,710071
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2013
- 稿件说明：
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姜文, 卢朝阳, 李静. 基于方向线素特征的手写体维文字符识别[J]. 微电子学与计算机, 2013, 30(10): 97-100.

JIANG Wen, LU Zhao-yang, LI Jing. Recognition of Handwritten Uyghur Character Based on Di rectional Element Feature[J]. 2013, 30(10): 97-100.
姜文, 卢朝阳, 李静. 基于方向线素特征的手写体维文字符识别[J]. 微电子学与计算机, 2013, 30(10): 97-100. DOI：

JIANG Wen, LU Zhao-yang, LI Jing. Recognition of Handwritten Uyghur Character Based on Di rectional Element Feature[J]. 2013, 30(10): 97-100. DOI：

摘要

手写体维吾尔文字符识别过程

其中一个重要的环节是特征提取

对此提出了一种基于方向线素特征的手写体维吾尔文单字符笔迹特征的KNN分类识别算法。实验表明

此算法是一种简单有效且识别率比较高的识别方法。

Abstract

In recognition of hand-written Uyghur character

one of important steps is feature extraction.This paper gives an algorithm of directional element feature extraction for hand-written Uyghur character

which uses KNN recognition as classifier. The experimental result shows

the algorithm is simple

effective with remarkable recognition rate.

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