一种新型的数字调制信号的识别

蒋留兵; 柳政枝; 文德钢; 黄韬

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

一种新型的数字调制信号的识别

更新时间：2026-09-04

- 一种新型的数字调制信号的识别
- A New Recognition Algorithm of Digital Modulation Signals
- 微电子学与计算机 2013年30卷第10期页码：123-126
- 作者机构：
  
  桂林电子科技大学机构研究生院,广西,桂林,541004
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金（61162007）;广西科学研究与技术开发计划项目（桂科攻0996028）;广西研究生教育创新计划项目（2011105950810M11）;广西研究生教育创新计划项目（2011105950810M18）
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2013
- 稿件说明：
移动端阅览
蒋留兵, 柳政枝, 文德钢, 黄韬. 一种新型的数字调制信号的识别[J]. 微电子学与计算机, 2013, 30(10): 123-126.

JIANG Liu-bin, LIU Zheng-zhi, WEN De-gang, et al. A New Recognition Algorithm of Digital Modulation Signals[J]. 2013, 30(10): 123-126.
蒋留兵, 柳政枝, 文德钢, 黄韬. 一种新型的数字调制信号的识别[J]. 微电子学与计算机, 2013, 30(10): 123-126. DOI：

JIANG Liu-bin, LIU Zheng-zhi, WEN De-gang, et al. A New Recognition Algorithm of Digital Modulation Signals[J]. 2013, 30(10): 123-126. DOI：

摘要

为解决信号调制方式在低信噪比情况下识别率低的问题

提出了TFC-KNN (Time-frequency analysis and higher-order cumulants-K nearest neighbor)算法。该算法在信号时频分析的基础上引入了高阶累积量

采用K-NN近邻算法对信号进行分类。算法中所采用的信号特征参数能有效地抑制加性高斯噪声。仿真结果表明

在信噪比不小于5 dB的情况下

该算法对不同的调制信号的识别率在96%以上。

Abstract

In order to solve the problem of low recognition of signal modulation in low SNR condition

TFC-KNN algorithm was proposed.It was based on Higher-Order Cumulants and K-NN Nearest Neighbor algorithm. According to the algorithm

the Higher-Order Cumulants is introduced on the basis of time frequency analysis

and the signal will be classified using K-NN Nearest Neighbor algorithm.The feature parameter

presented in the algorithm

can effectively restrain the additive white Gaussian noise.Simulation results show that the recognition rate for this recognition structure and algorithm can reach 96% for different modulated signal when the signal noise ratio is not less than 5 dB.

关键词

Keywords

references

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

低功耗设计的双链电源关断策略的实现与验证

基于区块链的AI生成内容溯源框架设计研究

一种用于极低压boost系统的高效率电荷泵

V型沟槽SiC中子探测器的蒙特卡洛分析

基于MSS-YOLO-MPHands融合架构的装配手部动作识别研究