基于Gabor小波变换的ICA人脸识别算法研究

吴延海; 梁文莉

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于Gabor小波变换的ICA人脸识别算法研究

更新时间：2026-09-04

- 基于Gabor小波变换的ICA人脸识别算法研究
- Research on ICA Face Recognition Algorithm Based on Gabor Wavelet Transform
- 微电子学与计算机 2013年30卷第7期页码：141-144
- 作者机构：
  
  西安科技大学机构通信与信息工程学院,陕西,西安,710054
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  陕西省科技厅科技攻关计划项目（2011K09-36，2012K06-16）;陕西省教育厅科学研究计划项目（12JK0528）
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2013
- 稿件说明：
移动端阅览
吴延海, 梁文莉. 基于Gabor小波变换的ICA人脸识别算法研究[J]. 微电子学与计算机, 2013, 30(7): 141-144.

WU Yanhai, LIANG Wenli. Research on ICA Face Recognition Algorithm Based on Gabor Wavelet Transform[J]. 2013, 30(7): 141-144.
吴延海, 梁文莉. 基于Gabor小波变换的ICA人脸识别算法研究[J]. 微电子学与计算机, 2013, 30(7): 141-144. DOI：

WU Yanhai, LIANG Wenli. Research on ICA Face Recognition Algorithm Based on Gabor Wavelet Transform[J]. 2013, 30(7): 141-144. DOI：

摘要

为了提高较少训练样本下的人脸识别率，提出了一种改进的人脸识别算法。基于Gabor小波可以良好地表征人脸局部纹理特征这一优点，利用幅值和相位信息相结合来描述图像，通过ICA方法提取独立分量，采用最近邻分类器对该特征进行分类，在ORL人脸数据库上进行了大量实验。结果表明该算法具有很高的识别率，尤其是在训练样本数量较少的情况下，识别率仍保持在90%以上。

Abstract

In order to improve the face recognition rate under the fewer training samples

this paper proposes an improved face recognition algorithm.Based on Gabor wavelet can characterize local texture feature of face image

this algorithm describes image by combining amplitude and phase information. extracting independent components through ICA method

using nearest neighbor classifier to classify the features and conduct test on the ORL face database.Experimental results show that this algorithm has a high recognition rate

Especially in the number of training samples of less cases

recognition rate is above 90%.

关键词

Keywords

references

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于反向体偏置的高增益稳定性高温运放设计

超低功耗实时时钟电路的设计

AlN/GaN混合缓冲层双异质结p-GaN HEMT直流特性仿真

低功耗设计的双链电源关断策略的实现与验证

一种用于极低压boost系统的高效率电荷泵