一种改进的基于RFID中间件的冗余数据清洗算法

陈旭辉; 王馨; 柯铭

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一种改进的基于RFID中间件的冗余数据清洗算法

更新时间：2026-09-04

- 一种改进的基于RFID中间件的冗余数据清洗算法
- An Improved Algorithm in Redundant Data Cleaning Based on RFID Middleware
- 微电子学与计算机 2013年30卷第7期页码：154-158
- 作者机构：
  
  1. 兰州理工大学机构计算机与通信学院,甘肃,兰州,730050
  2. 厦门理工学院机构福建省高校物联网应用重点实验室,福建,厦门,361024
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目（61065O07，61263047）;甘肃省自然科学基金（0916RJZA020）;兰州理工大学博士基金（BS14200901）
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2013
- 稿件说明：
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陈旭辉, 王馨, 柯铭. 一种改进的基于RFID中间件的冗余数据清洗算法[J]. 微电子学与计算机, 2013, 30(7): 154-158.

CHEN Xuhui, WANG Xin, KE Ming. An Improved Algorithm in Redundant Data Cleaning Based on RFID Middleware[J]. 2013, 30(7): 154-158.
陈旭辉, 王馨, 柯铭. 一种改进的基于RFID中间件的冗余数据清洗算法[J]. 微电子学与计算机, 2013, 30(7): 154-158. DOI：

CHEN Xuhui, WANG Xin, KE Ming. An Improved Algorithm in Redundant Data Cleaning Based on RFID Middleware[J]. 2013, 30(7): 154-158. DOI：

摘要

针对RFID中间件冗余数据处理问题，提出一种改进的基本临近有序法(SNM)算法。通过对大量RFID数据进行分组，采用随机因子改变窗口大小对数据进行清洗，并在算法的实现过程中采用循环处理方式。经实验证明该改进算法能有效提高数据处理效率，并在召回率和数据处理时间上均优于原SNM算法。

Abstract

As the processing problems of redundant data of RFID middleware

an improved algorithm which based on the basic sorted neighborhood method (SNM) is introduced in this paper. Through grouping a large number of RFID data and using a random factor to change the window size to clean data.And then

the cycle treatment is utilized in the realizing process of the algorithm. The experiment results show that the improved algorithm can effectively improve the efficiency of the data processing.The recall rate and data processing time are superior to the original SNM algorithm.

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