基于相异度分析的网络通信异常行为识别方法

荆涛; 李俊

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基于相异度分析的网络通信异常行为识别方法

更新时间：2026-09-04

- 基于相异度分析的网络通信异常行为识别方法
- An Identification Method Based on Analysis of Dissimilarity Degree for Network Communication Behavior
- 微电子学与计算机 2014年31卷第6期页码：12-15
- 作者机构：
  
  1. 1 中国科学院机构计算机网络信息中心,北京,100190
  2. 2 中国科学院大学机构,北京,100049
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  中国科学院“十二五”信息化专项——中国科学院网络安全保障与服务工程
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2014
- 稿件说明：
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荆涛, 李俊. 基于相异度分析的网络通信异常行为识别方法[J]. 微电子学与计算机, 2014, 31(6): 12-15.

JING Tao, LI Jun. An Identification Method Based on Analysis of Dissimilarity Degree for Network Communication Behavior[J]. 2014, 31(6): 12-15.
荆涛, 李俊. 基于相异度分析的网络通信异常行为识别方法[J]. 微电子学与计算机, 2014, 31(6): 12-15. DOI：

JING Tao, LI Jun. An Identification Method Based on Analysis of Dissimilarity Degree for Network Communication Behavior[J]. 2014, 31(6): 12-15. DOI：

摘要

提出了一种基于相异度分析的网络通信异常行为识别方法，以Netflow网管数据为基础，设计了具体实现步骤，实现了对网络中异常网络攻击、突发流量异常以及网络通信行为规律显著变化等表征现象实时监测，取得良好效果，大幅提升了网络运营单位的网络安全支撑服务能力.

Abstract

This paper presents an analysis meathod based on dissimilarity abnormal behavior for network communication identification.With Netflow network management data

we designed concrete steps for implementation

then we can achieve significantly changes on real-time monitoring for realization of abnormal network attacks

emergency traffic anomaly

and phenomenon of network communication behavior rules. This meathod show significantly implement results

and increase network security support service capabilities of ISP.

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