基于分块局部二值模式的图像检索研究

王锋; 殷珍珍; 李彬

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基于分块局部二值模式的图像检索研究

更新时间：2026-09-04

- 基于分块局部二值模式的图像检索研究
- Image Retrieval Based on Block Local Binary Pattern
- 微电子学与计算机 2014年31卷第5期页码：21-23
- 作者机构：
  
  1. 1 河南工业大学机构,河南,郑州,450001
  2. 2 解放军信息工程大学,河南,郑州,450002
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2014
- 稿件说明：
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王锋, 殷珍珍, 李彬. 基于分块局部二值模式的图像检索研究[J]. 微电子学与计算机, 2014, 31(5): 21-23,27.

WANG Feng, YIN Zhen-zhen, LI Bin. Image Retrieval Based on Block Local Binary Pattern[J]. 2014, 31(5): 21-23.
王锋, 殷珍珍, 李彬. 基于分块局部二值模式的图像检索研究[J]. 微电子学与计算机, 2014, 31(5): 21-23,27. DOI：

WANG Feng, YIN Zhen-zhen, LI Bin. Image Retrieval Based on Block Local Binary Pattern[J]. 2014, 31(5): 21-23. DOI：

摘要

提出一种分块局部二值模式的图像检索方法，首先利用3×3像素邻域的局部灰度均值代替其中心像素作为阈值计算LBP值，以改善传统LBP算子的缺陷；然后对图像采用分块处理，以便更好地提取图像的局部特征.实验表明，与传统的基于局部二值模式的图像检索方法相比，此方法具有更高的检索准确率.

Abstract

In this paper

a method of image retrieval based on block local binary pattern is proposed.To improve the original LBP

the average local gray level of a 3×3local area is used to calculate the value of LBP instead of the gray value of its central pixel.Then

the image is divided into several different sub-blocks.Thus the better local features of the image can be extracted.Compared with the method of original LBP

the result of experiment shows that the method of image retrieval based on blocked local binary pattern can achieve higher precision.

关键词

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