基于模糊K近邻的模糊支持向量机的语音情感识别

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更新时间：2026-09-04

- 基于模糊K近邻的模糊支持向量机的语音情感识别
- Speech Emotion Recognition of FSVM Based on FKNN
- 微电子学与计算机 2014年31卷第4期页码：31-35
- 作者机构：
  
  1. 1 盐城工学院机构信息工程学院,江苏,盐城,224051
  2. 2 东南大学信息科学与工程学院,江苏,南京,210096
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目（61273266）
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2014
- 稿件说明：
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王吉林, 夏菽兰, 赵力. 基于模糊K近邻的模糊支持向量机的语音情感识别[J]. 微电子学与计算机, 2014, 31(4): 31-35.

WANG Ji-lin, XIA Shu-lan, ZHAO Li. Speech Emotion Recognition of FSVM Based on FKNN[J]. 2014, 31(4): 31-35.
王吉林, 夏菽兰, 赵力. 基于模糊K近邻的模糊支持向量机的语音情感识别[J]. 微电子学与计算机, 2014, 31(4): 31-35. DOI：

WANG Ji-lin, XIA Shu-lan, ZHAO Li. Speech Emotion Recognition of FSVM Based on FKNN[J]. 2014, 31(4): 31-35. DOI：

基于模糊K近邻算法对模糊支持向量机中模糊类别隶属度的计算进行了改进，将距离与样本之间的关系相结合进行加权弥补了FSVM算法的不足.引入CCA算法对语音特征矢量进行降维处理，有效减小了特征之间的冗余信息，通过识别实验对传统的SVM、FSVM以及基于模糊K近邻的FSVM的算法性能进行了比较和分析.

In the process of calculating the fuzzy class membership function

the distance and relationships between the samples are weighted based on fuzzy K neighbor algorithm.In the experiment

firstly

the dimensions of the speech feature vector are reduced by CCA method.Then

with the results of experiment

the performance of traditional SVM

Fuzzy SVM

Fuzzy SVM based on Fuzzy K neighbor nearest algorithm is compared.

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