应用于云中MapReduce计算的动态资源调度算法

郭欢欢; 张水平; 王蓉; 陈爱网; 张月玲; 张凤琴

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应用于云中MapReduce计算的动态资源调度算法

更新时间：2026-09-04

- 应用于云中MapReduce计算的动态资源调度算法
- The Dynamic Resource Scheduler for MapReduce in the Cloud
- 微电子学与计算机 2014年31卷第3期页码：44-47
- 作者机构：
  
  空军工程大学机构信息与导航学院,陕西,西安,710077
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  陕西省自然科学基金项目（2011JM8035）
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2014
- 稿件说明：
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郭欢欢, 张水平, 王蓉, 陈爱网, 张月玲, 张凤琴. 应用于云中MapReduce计算的动态资源调度算法[J]. 微电子学与计算机, 2014, 31(3): 44-47.

GUO Huan-huan, ZHANG Shui-ping, WANG Rong, et al. The Dynamic Resource Scheduler for MapReduce in the Cloud[J]. 2014, 31(3): 44-47.
郭欢欢, 张水平, 王蓉, 陈爱网, 张月玲, 张凤琴. 应用于云中MapReduce计算的动态资源调度算法[J]. 微电子学与计算机, 2014, 31(3): 44-47. DOI：

GUO Huan-huan, ZHANG Shui-ping, WANG Rong, et al. The Dynamic Resource Scheduler for MapReduce in the Cloud[J]. 2014, 31(3): 44-47. DOI：

摘要

越来越多的MapReduce计算由运行在云中虚拟机组成的虚拟集群完成，为增强虚拟MapReduce集群计算中任务的数据本地性，充分利用云计算的资源可动态配置的优势，提出了一种基于队列的动态资源调度算法，并模拟了云计算平台进行测试，实验结果表明动态资源调度算法提高了虚拟MapReduce集群的计算性能.

Abstract

It has been increasingly adopted that MapReduce jobs runs on a set of virtual machines (VMs) in the cloud.To enhance the data locality of the tasks during the job

leverages the advantage of the clouds dynamic resource reconfiguration

this paper proposed a Queue-based dynamic resource schedule algorithm.Cloud platform had been simulated for the evaluation and the result shows that the scheduler efficiently improved the virtual clusters performance.

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