有监督的Kohonen神经网络聚类算法在癌症诊断中的应用

马卫; 马全富

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

有监督的Kohonen神经网络聚类算法在癌症诊断中的应用

更新时间：2026-09-04

- 有监督的Kohonen神经网络聚类算法在癌症诊断中的应用
- Application of Supervised Kohonen Neural Network in Cancer Diagnosis
- 微电子学与计算机 2014年31卷第12期页码：108-110
- 作者机构：
  
  1. 中南民族大学机构计算机科学学院,湖北,武汉,430074
  2. 华中科技大学同济医学院附属同济医院肿瘤生物医学中心,湖北,武汉,430030
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金青年项目(81101571)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2014
- 稿件说明：
移动端阅览
马卫, 马全富. 有监督的Kohonen神经网络聚类算法在癌症诊断中的应用[J]. 微电子学与计算机, 2014, 31(12): 108-110,113.

MA Wei, MA Quan-fu. Application of Supervised Kohonen Neural Network in Cancer Diagnosis[J]. 2014, 31(12): 108-110.
马卫, 马全富. 有监督的Kohonen神经网络聚类算法在癌症诊断中的应用[J]. 微电子学与计算机, 2014, 31(12): 108-110,113. DOI：

MA Wei, MA Quan-fu. Application of Supervised Kohonen Neural Network in Cancer Diagnosis[J]. 2014, 31(12): 108-110. DOI：

摘要

为了提高癌症诊断识别的正确率

提出了一种基于有监督的Kohonen神经网络的癌症诊断模型.在原有Kohonen神经网络的基础上添加了一个输出层

使原本无监督的神经网络变成有监督的神经网络Sohonen

并且网络输出个数与分类个数相同.实验结果表明

采用有监督的Kohonen神经网络模型能对基因表达水平样本进行有效聚类

从而提高癌症诊断识别的正确率和科学性

为癌症的治疗研究提供一定的参考价值.

Abstract

In order to improve the accuracy of cancer diagnosis

a model is proposed for cancer diagnosis

which based on the supervised Kohonen neural network.Adding an output layer on the basis of the Kohonen neural network

make the unsupervised neural network into supervised neural network-Sohonen which has the same network output number as the classification.The experimental results show that the supervised Kohonen neural network model is effective in clustering to the samples of the level of gene expression

so as to improve the accuracy and scientificity of cancer diagnosis

provide the certain reference value for the research on the treatment of cancer.

关键词

Keywords

references

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于反向体偏置的高增益稳定性高温运放设计

V型沟槽SiC中子探测器的蒙特卡洛分析

面向处理器分支预测单元的Spectre攻击轻量化防御方法

基于改进RT-DETR的航拍小目标检测算法

一种基于特征上下文理解与切片分析的肺结核检测算法