一种基于模板匹配的亚像素椭圆检测算法

卫炀; 霍光; 周超超; 孙国明; 曹阳; 谢良平

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一种基于模板匹配的亚像素椭圆检测算法

更新时间：2026-09-04

- 一种基于模板匹配的亚像素椭圆检测算法
- A Sub-Pixel Ellipse Detection Algorithm Based on Improved Template Matching
- 微电子学与计算机 2014年31卷第7期页码：156-160
- 作者机构：
  
  中航工业西安飞行自动控制研究所光学部,陕西,西安,710065
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2014
- 稿件说明：
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卫炀, 霍光, 周超超, 孙国明, 曹阳, 谢良平. 一种基于模板匹配的亚像素椭圆检测算法[J]. 微电子学与计算机, 2014, 31(7): 156-160,166.

WEI Yang, HUO Guang, ZHOU Chao-chao, et al. A Sub-Pixel Ellipse Detection Algorithm Based on Improved Template Matching[J]. 2014, 31(7): 156-160.
卫炀, 霍光, 周超超, 孙国明, 曹阳, 谢良平. 一种基于模板匹配的亚像素椭圆检测算法[J]. 微电子学与计算机, 2014, 31(7): 156-160,166. DOI：

WEI Yang, HUO Guang, ZHOU Chao-chao, et al. A Sub-Pixel Ellipse Detection Algorithm Based on Improved Template Matching[J]. 2014, 31(7): 156-160. DOI：

摘要

针对熊猫光纤端面图像识别

提出了一种亚像素椭圆特征检测方法.通过参数分离和精度逐级递增的模板匹配

将算法的时间复杂度降低为((log n)).经实验检验

在低噪声环境下

该算法检测平均误差低于0.04像素;在高噪声和图像不完整的情况下

检测平均误差仍低于0.07像素.

Abstract

This paper presents a sub-pixel ellipse detection algorithm on image identification of panda fiber endface.Using parameter separation and precision progressive increase method

the time complexity of the algorithm could be decreased to ((log n)).The average detection error of this algorithm is less than 0.04pixel under low noise image.This number will increase to 0.07pixel under the case of high noise and incomplete ellipse.

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