中国科学院 机构 微电子研究所,北京,100029
纸质出版:2015
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肖夏, 陈岚, 李莹. 基于动态窗口的行为证据采集系统[J]. 微电子学与计算机, 2015, 32(2): 10-14,19.
XIAO Xia, CHEN Lan, LI Ying. An Evidence Collection System Based on Dynamic Window[J]. 2015, 32(2): 10-14.
肖夏, 陈岚, 李莹. 基于动态窗口的行为证据采集系统[J]. 微电子学与计算机, 2015, 32(2): 10-14,19. DOI:
XIAO Xia, CHEN Lan, LI Ying. An Evidence Collection System Based on Dynamic Window[J]. 2015, 32(2): 10-14. DOI:
为了克服无线传感器网络中传统证据采集方式的滞后性和低精确性等缺陷
采用基于窗口函数的动态采集方法
利用窗口函数的快速响应、平缓恢复等特点
设计了一套集证据指标、波动评估、动态窗口为一体的行为证据采集系统
对网络中潜在的各类波动进行快速响应与追踪.通过对窗口函数系数的数学推导和仿真测试
证明了证据采集的实时性、准确性和有效性
从而提高了行为证据采集的准确性
为后续证据融合、可信分析提供了便利.
In order to conquer the high-latency and low-accuracy of traditional evidence collection method
we introduce a dynamic collecting mechanic
taking advantage of the rapid responsive
slow recovery characteristic of window function. We design a comprehensive evidence collection system
combining with evidence indicator
fluctuation evaluation
and dynamic evidence window
to rapidly follow the change of network. By math deduction and experimental testing
we verify the validity
accuracy and effectiveness of the system.
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