基于状态映射的跨语种自适应研究

夏菽兰; 赵力

Chinese

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基于状态映射的跨语种自适应研究

更新时间：2026-09-04

- 基于状态映射的跨语种自适应研究
- Research on Cross-lingual Adaptation Based on State Mapping
- 微电子学与计算机 2015年32卷第4期页码：134-137
- 作者机构：
  
  1. 1 盐城工学院机构电气工程学院,江苏,盐城,224051
  2. 2 东南大学信息科学与工程学院,江苏,南京,210096
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(60472058)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2015
- 稿件说明：
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夏菽兰, 赵力. 基于状态映射的跨语种自适应研究[J]. 微电子学与计算机, 2015, 32(4): 134-137.

XIA Shu-lan, ZHAO Li. Research on Cross-lingual Adaptation Based on State Mapping[J]. 2015, 32(4): 134-137.
夏菽兰, 赵力. 基于状态映射的跨语种自适应研究[J]. 微电子学与计算机, 2015, 32(4): 134-137. DOI：

XIA Shu-lan, ZHAO Li. Research on Cross-lingual Adaptation Based on State Mapping[J]. 2015, 32(4): 134-137. DOI：

摘要

以基于状态映射的中英跨语种自适应方法为研究对象

将状态映射应用于跨语种自适应中

对自适应中两种使用状态映射信息的方式(数据映射和变换映射)进行了比较分析.通过实验发现

基于状态映射的自适应方法具有一定的效果

CSMAPLR算法优于CMLLR算法

而且两种方式各有优劣.

Abstract

The Chinese and English cross-lingual adaptation algorithms are studied

which are based on state mapping method. Two modes of state mapping method applied in cross-lingual adaptation are compared and analyzed. Experiments show that the adaptation algorithms can make sense

and that CSMAPLR is better than CMLLR algorithms. Furthermore

voice quality is better in transform mode than in data mode. And it needs high consistency of speaker characteristics of two original language models. On the contrary

speaker similarity in data mode is better.

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