云环境下基于动态规则的数据冗余模型的研究与实现

李海荣; 方中纯

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

云环境下基于动态规则的数据冗余模型的研究与实现

更新时间：2026-09-04

- 云环境下基于动态规则的数据冗余模型的研究与实现
- Study and Implementation of Data Redundant Model Based on Dynamic Rules in Cloud
- 微电子学与计算机 2016年33卷第4期页码：77-80
- 作者机构：
  
  1. 北京科技大学计算机与通信工程学院,北京,100080
  2. 内蒙古科技大学机构工程训练中心,内蒙古,包头,014000
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金 61462069
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2016
- 稿件说明：
移动端阅览
李海荣, 方中纯. 云环境下基于动态规则的数据冗余模型的研究与实现[J]. 微电子学与计算机, 2016, 33(4): 77-80, 85.

LI Hai-rong, FANG Zhong-chun. Study and Implementation of Data Redundant Model Based on Dynamic Rules in Cloud[J]. 2016, 33(4): 77-80.
李海荣, 方中纯. 云环境下基于动态规则的数据冗余模型的研究与实现[J]. 微电子学与计算机, 2016, 33(4): 77-80, 85. DOI：

LI Hai-rong, FANG Zhong-chun. Study and Implementation of Data Redundant Model Based on Dynamic Rules in Cloud[J]. 2016, 33(4): 77-80. DOI：

摘要

针对云环境下数据存储的副本管理问题

给出了基于动态规则的数据冗余模型IRDMDR(Intelligent Redundant Data Model based on Dynamic Rules)和动态规则的学习模型

并详细介绍了模型的构成、各个部分的含义及实现方法.最后与其他模型进行比较

总结出本模型的优点.实践证明

该模型能够优化访问代价、动态调整副本数量

从而实现负载的动态平衡和提高系统可靠性.

Abstract

Aiming at replica management in cloud

IRDMDR(Intelligent Redundant Data Model based on Dynamic Rules) and study model are put forward. Every part of the model including realizing method is presented in detail. And the advantages of the model are summarized by comparing with other models. In practice it has proved that the model can optimize access cost

adjust replica number dynamically

achieve load balancing and improve the reliability of the system.

关键词

Keywords

references

王永洲. 基于HDFS的存储技术的研究[D]. 南京: 南京邮电大学, 2013.

Fu Xiong, Zhu Xinxin, Han Jingyu, et al. Qos-aware replica placement for data intensive applications[J]. The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications, 2013, 20(3): 43-47. DOI: 43

Rahman R M, Barker K, Alhajj R. Replica placement strategies in data grid[J]. Journal of Grid Computing, 2008, 6(1): 103-123. DOI: 103

Kumar N, Kim J. Probabilistic trust aware data replica placement strategy for online video streaming applications delay tolerant networks[J]. Mathematical and Computing Modeling, 2013, 58(1/2): 3-14. DOI: 3

Weil S A, Brandt S A, Miller E L, et al. CRUSH: controlled, scalable, decentralized placement of replicated data[C]//Proceedings of the 2006 ACM/IEEE Conference on Supercomputing, Tampa, USA: IEEE, 2006: 122-135.

张继平. 云存储解析[M]. 北京: 人民邮电出版社, 2013.

侯孟书, 王晓斌, 卢显良, 等, 一种新的动态副本管理机制[J]. 计算机科学, 2006, 33(9): 50-51. DOI: 50

林菲, 张万军, 孙勇. 一种分布式非结构化数据副本管理模型[J]. 计算机工程, 2013, 39(4): 36-38. DOI: 36

张建勋, 古志民, 郑超. 云计算研究进展综述[J]. 计算机应用研究, 2010, 27(2): 429-433. DOI: 429

石刘, 郭明阳, 刘浏, 等. 基于反馈机制的动态副本数量预测方法[J]. 系统仿真学报, 2011, 22(S1), 193-200. DOI: 193

祝家鲸, 肖丹. 云计算架构下的动态副本管理策略[J]. 计算机工程与设计, 2012, 33(9): 3362-3367. DOI: 3362

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

超低功耗实时时钟电路的设计

一种用于极低压boost系统的高效率电荷泵

大模型发展综述：从BERT到Deepseek的技术演进

基于区块链的AI生成内容溯源框架设计研究

注意力机制与改进密集卷积引导的信息隐藏模型