基于K均值的软件测试集用例约简算法研究

高丑光; 林都; 鲜浩

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基于K均值的软件测试集用例约简算法研究

更新时间：2026-09-04

- 基于K均值的软件测试集用例约简算法研究
- Research of Software Testing Case Reduction Algorithm Based on K Means
- 微电子学与计算机 2016年33卷第5期页码：133-136
- 作者机构：
  
  中北大学机构计算机与控制工程学院,山西,太原,030051
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  山西省科技攻关项目 20130311026-2
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2016
- 稿件说明：
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高丑光, 林都, 鲜浩. 基于K均值的软件测试集用例约简算法研究[J]. 微电子学与计算机, 2016, 33(5): 133-136, 141.

GAO Chou-guang, LIN Du, XIAN Hao. Research of Software Testing Case Reduction Algorithm Based on K Means[J]. 2016, 33(5): 133-136.
高丑光, 林都, 鲜浩. 基于K均值的软件测试集用例约简算法研究[J]. 微电子学与计算机, 2016, 33(5): 133-136, 141. DOI：

GAO Chou-guang, LIN Du, XIAN Hao. Research of Software Testing Case Reduction Algorithm Based on K Means[J]. 2016, 33(5): 133-136. DOI：

摘要

本文提出了一种基于模糊K均值的软件测试集用例约简算法

尽可能的发现相似的用例

旨在进行最大化的精简.实验结果表明

此算法能够最小化约简用例集

并且对比分析其他算法

用例集覆盖范围最广泛

错误率检测较高.

Abstract

In this paper

a software testing based on fuzzy K-means set case reduction algorithm

as far as possible find similar cases

aimed at maximizing streamlined. Experimental results show that the algorithm can minimize the reduction case set

and the analysis of other algorithms

the use case set covers the most extensive.

关键词

Keywords

references

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