双目标函数支持向量机在情感分析中的应用

刘春雨; 朱倩男; 郭满才; 周晓飞

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双目标函数支持向量机在情感分析中的应用

更新时间：2026-09-04

- 双目标函数支持向量机在情感分析中的应用
- Application of Twin Objective Function SVM in Sentiment Analysis
- 微电子学与计算机 2016年33卷第1期页码：127-130
- 作者机构：
  
  1. 西北农林科技大学理学院, 陕西杨陵,712100
  2. 中科院信息工程研究所,北京,100093
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金 61202226中国科学院战略性科技先导专项 XDA06030200
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2016
- 稿件说明：
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刘春雨, 朱倩男, 郭满才, 周晓飞. 双目标函数支持向量机在情感分析中的应用[J]. 微电子学与计算机, 2016, 33(1): 127-130.

LIU Chun-yu, ZHU Qian-nan, GUO Man-cai, et al. Application of Twin Objective Function SVM in Sentiment Analysis[J]. 2016, 33(1): 127-130.
刘春雨, 朱倩男, 郭满才, 周晓飞. 双目标函数支持向量机在情感分析中的应用[J]. 微电子学与计算机, 2016, 33(1): 127-130. DOI：

LIU Chun-yu, ZHU Qian-nan, GUO Man-cai, et al. Application of Twin Objective Function SVM in Sentiment Analysis[J]. 2016, 33(1): 127-130. DOI：

摘要

针对单目标函数支持向量机在情感分析中应用的不足

采取两种双目标函数支持向量机NPSVM和TWSVM进行情感分类应用研究.实验表明双目标函数支持向量机在应用于情感分析中

其精度和稳定性具有明显优势.

Abstract

The paper studies sentiment analysis by applying the twin objective function SVM

including NPSVM and TWSVM. From the experiments

we concluded that twin objective function SVM are prior to single objective function SVM in accuracy and stability.

关键词

Keywords

references

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