物联网多设备环境下单通道窄带信号盲分离算法研究

陈婧

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物联网多设备环境下单通道窄带信号盲分离算法研究

更新时间：2026-09-04

- 物联网多设备环境下单通道窄带信号盲分离算法研究
- Lot Equipment Environment More Order Channel Narrowband Signal Blind Source Separation Algorithm Research
- 微电子学与计算机 2016年33卷第8期页码：153-157
- 作者机构：
  
  云南工商学院机构,云南,昆明,651700
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2016
- 稿件说明：
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陈婧. 物联网多设备环境下单通道窄带信号盲分离算法研究[J]. 微电子学与计算机, 2016, 33(8): 153-157.

CHEN Jing. Lot Equipment Environment More Order Channel Narrowband Signal Blind Source Separation Algorithm Research[J]. 2016, 33(8): 153-157.
陈婧. 物联网多设备环境下单通道窄带信号盲分离算法研究[J]. 微电子学与计算机, 2016, 33(8): 153-157. DOI：

CHEN Jing. Lot Equipment Environment More Order Channel Narrowband Signal Blind Source Separation Algorithm Research[J]. 2016, 33(8): 153-157. DOI：

摘要

对物联网设备环境下的单通道窄带信号进行盲分离

在提高信道均衡性方面具有重要意义.传统的信号盲分离算法采用正交幅度调制信道分配方法

对物联网多设备环境下的窄带信号进行盲分离性能较差.对此提出了基于双门限接收的单通道窄带信号盲分离算法.构建了信号的双门限判决变量分析模型

设计单通道窄带相关处理器

采用基于快速傅里叶变换的单通道窄带相关处理计算方法

采用分段拟合的方式补偿非线性失真

对均衡器进行相位信息迭代控制

结合双门限判决接收算法

实现了对窄带信号的盲分离算法改进.研究表明

采用该算法能有效提高对窄带信号的盲分离检测性能

能有效实现对原始信号的恢复和特征检测

提高了信道增益

实现信道均衡.

Abstract

The lot equipment under the environment of single channel narrow-band signal blind source separation

it is of great significance in enhancing channel balance. Traditional blind source separation algorithm USES the quadrature amplitude modulation channel allocation method

on the Internet of things more equipment environment about the worse performance of narrowband signal blind source separation problem. Based on double threshold receives the single channel of narrowband signal blind source separation algorithm is proposed. Build the double threshold decision variable signal analysis model

design of single channel narrow band correlation processor

based on fast Fourier transform calculation method of the single channel narrow band correlation processing

using piecewise fitting method to compensate the nonlinear distortion

to control the phase information of the iterative equalizer

in combination with double threshold judgment receiving algorithm

implements the narrowband signal blind source separation algorithm is improved. Studies show that the proposed algorithm can effectively improve the narrowband signal blind source separation detection performance

the effective implementation of the original signal recovery and feature detection

improve the channel gain and achieve channel equalization.

关键词

Keywords

references

Bofill P, Zibulevsky M. Underdetermined blind source separation using sparse representations[J]. Signal Process, 2001, 81(11): 2353-2362. DOI: 2353

韩慧鹏, 梁红, 胡旭娟. 自适应ⅡR陷波器在信号检测中的应用[J]. 弹箭与制导学报, 2008, 28(2): 315-317. DOI: 315

Zibullevsky M, Pearlmutter B A. Blind source separation by sparse decomposition in a signal dictionary[J]. Neural computation, 2001, 13(4): 863-882. DOI: 863

王瑞, 马艳. 基于分数阶傅里叶变换的线性调频脉冲信号波达方向估计[J]. 兵工学报, 2014, 35(3): 421-427. DOI: 421

He Z S, Xie S L, Fu Y L. Sparse representation and blind source separation of ill-posed mixtures[J]. Science in China Series F: Information Sciences, 2006, 49(5): 639-652. DOI: 639

黎峰, 吴春明. 基于能量管理的网络入侵防波动控制方法研究[J]. 计算机仿真, 2013, 30(12): 45-48, 335. DOI: 45

Li Y Q, Cichocki A, Amari S. Analysis of sparse representation and blind source separation[J]. Neural Computation, 2004, 16(6): 1193-1234. DOI: 1193

Alfaro V M, Vilanovab R. Robust tuning of 2DoF five-parameter PID controllers for inverse response controlled processes[J]. Journal of Process Control, 2013, 23(4): 453-462. DOI: 453

Xie S L, Liu Y, Yang J M, et al. Time-frequency approach to underdetermined blind source separation[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2012, 23(2): 306-315. DOI: 306

Xie S L, Liu Y, Yang J M, et al. Time-Frequency Approach to Underdetermined Blind Source Separation[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2012, 23(2): 306-315. DOI: 306

饶雨泰, 杨凡. 网络入侵搅动下的网络失稳控制方法研究[J]. 科技通报, 2014, 30(1): 185-188. DOI: 185

欧世峰, 高颖, 赵晓晖. 自适应组合型盲源分离算法及其优化方案[J]. 电子与信息学报, 2011, 33(5): 1243-1247. DOI: 1243

张子木. 物联网接入技术研究与系统设计[J]. 电子设计工程, 2016, 24(2): 112-120. DOI: 112

杨明, 郝亮, 徐殿国. 基于自适应陷波滤波器的在线机械谐振抑制[J]. 哈尔滨工业大学学报, 2014, 46(4): 63-69. DOI: 63

靳晓艳, 周希元, 张琬琳. 多径衰落信道中基于自适应MCMC的调制识别[J]. 北京邮电大学学报, 2014, 37(1): 31-34. DOI: 31

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