黄淮学院 机构 网络中心,河南,驻马店,463000
纸质出版:2016
移动端阅览
李宏升. 基于活性因子激励的仓储系统温湿度监测方法[J]. 微电子学与计算机, 2016, 33(5): 157-160.
LI Hong-sheng. Temperature and Humidity Monitoring Method of Storage System Based on Embedded Design[J]. 2016, 33(5): 157-160.
对嵌入式仓储系统温湿度进行监测可以保证仓储系统稳定运行
改善仓储环境的基础条件.传统的仓储系统温湿度监测方法无法有效获取电路静态功耗的变化特征
导致监测过程耗能过大、电压升高
增加了嵌入式仓储系统温湿度检测电路的负荷.提出基于活性因子激励的嵌入式仓储系统温湿度监测方法.通过分析嵌入式系统的功耗消耗形成机制
设计嵌入式仓储温湿度监测系统功耗测量GPRS连接电路图
并引入活性因子激励方法
测量系统电路的静态功耗
根据电路中每条路径时序信息
对嵌入式系统的双阈值电压分配
减小了嵌入式仓储系统温湿度监测电路的供电电压
由此实现嵌入式仓储系统温湿度的监测的改进.实验结果表明
采用该监测方法
能实时有效实现嵌入式设计的仓储系统温湿度监测
准确性较高
稳定性好.
For embedded storage system for temperature and humidity monitoring can ensure warehouse system stable operation and improve the basic conditions of warehouse environment. Traditional warehousing system of temperature and humidity monitoring method
unable to effectively gain static power circuit characteristics
energy consumption is too large
the voltage monitoring process
increase the temperature and humidity detection circuit load embedded storage system. Based on embedded storage system for temperature and humidity monitoring method based on active factor motivation. Formation mechanism by analyzing the power consumption of embedded system
the design of embedded storage temperature and humidity monitoring system for power measurement of GPRS connection circuit diagram
and introducing active factor motivation method
static power consumption measurement system circuit
according to the circuit of each path timing information
double threshold voltage distribution on the embedded system
reduced the embedded storage temperature and humidity monitoring circuit of power supply voltage
thus to realize the improvement of embedded storage system of temperature and humidity monitoring. And the experimental results show that the monitoring method
can realize the embedded real-time and effective design of storage temperature and humidity monitoring
high accuracy
good stability.
Zhang Huanguo, Li Jing, Pan Danling, et al. Trusted Platform Module in Embedded System[J]. Journal of Computer Research and Development, 2011, 48(7): 1269-1278. DOI: 1269
张金宏, 王兴伟, 黄敏. 面向绿色互联网的低功耗多播路由算法[J]. 通信学报, 2014, 35(增刊1): 134-140. DOI: 134
赵威. 基于鱼雷自导的舰船尾流回波模型建立方法[J]. 舰船电子工程, 2013, 33(4): 81-83. DOI: 81
王秀星. 电子商务环境下智能仓储系统的应用[J]. 信息技术与信息化, 2015, 32(4): 73-74. DOI: 73
王志强, 陈平. 基于GPRS技术的粮库温湿度监测系统设计[J]. 安徽农业科技, 2010, 38(14): 7552-7553. DOI: 7552
戴善溪, 张效民. 基于ZigBee技术的数字式温湿度监测网络设计[J]. 国外电子测量技术, 2010, 29(2): 47-49. DOI: 47
郭东平, 陈军, 熊刚, 等. 基于手机短信的设施农业温湿度远程监测系统的设计[J]. 电子设计工程, 2015, 23(21): 58-60. DOI: 58
杨石, 王艳玲, 王永利. 云计算环境下基于蜜蜂觅食行为的任务负载均衡算法[J]. 计算机应用, 2015, 35(4): 938-943. DOI: 938
王爱珍, 侯成郭, 任国凤. 直接序列扩频的分层级联随机共振接收算法[J]. 计算机应用, 2015, 35(4): 934-937, 959. DOI: 934
张璘, 陶琳, 袁江南, 等. 基于GSM网络的远程温湿度监测系统研究及实现[J]. 电子技术应用, 2012, 38(6): 93-96. DOI: 93
何炎祥, 喻涛, 陈勇, 等. 面向嵌入式系统绿色需求的数据分配方法[J]. 计算机研究与发展, 2015, 52(1): 94-104. DOI: 94
刘庆赟, 焦斌亮, 刘永富. 仓库温湿度监测与nRF905无线传输系统的设计[J]. 传感器与微系统, 2011, 30(5): 101-103. DOI: 101
李正民, 张兴伟, 柳宏川. 基于CC2530的温湿度监测系统的设计与实现[J]. 测控技术, 2013, 31(5): 25-28. DOI: 25
黄志雨, 嵇启春, 陈登峰. 物联网中的智能物流仓储系统研究[J]. 自动化仪表, 2011, 32(3): 12-15. DOI: 12
林颖, 张智雄. 构建基于DSpace的中文机构仓储系统[J]. 图书情报工作, 2007, 51(2): 87-91. DOI: 87
许海洋, 庄毅, 顾晶晶. 一种面向嵌入式软件体系结构的形式化建模方法[J]. 电子学报, 2014, 42(8): 1515-1521. DOI: 1515
陈俊, 魏光磊, 高建, 等. 大运汽车仓储系统分析与优化对策研究[J]. 中国储运, 2015, 24(2): 112-115. DOI: 112
邢志光, 杨艳玲. 新型港口散料清洁环保船舱式地下仓储系统的探讨[J]. 港口装卸, 2015, 37(2): 29-31. DOI: 29
王丹竹, 郎茂祥. 物流仓储系统可靠性请假Petri网仿真研究[J]. 生产力研究, 2015, 29(6): 60-63. DOI: 60
0
浏览量
7
下载量
0
CSCD
关联资源
相关文章
相关作者
相关机构
京公网安备11010602201714号