在线社会网络中近似网页识别方法研究

张莉; 孙丽娜; 郭峰

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

在线社会网络中近似网页识别方法研究

更新时间：2026-09-04

- 在线社会网络中近似网页识别方法研究
- Research on Approximate Web Page Identification Method in Online Social Network
- 微电子学与计算机 2017年34卷第2期页码：141-144
- 作者机构：
  
  1. 郑州成功财经学院机构信息工程系, 河南巩义,451200
  2. 河南大学机构民生学院,河南,开封,475001
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  河南省高等学校重点科研项目教科技20151120号"现代化跟踪系统目标成像轨迹模拟研究" 16A520093河南省科技厅科技攻关项目"基于WiFi的无线存储测试系统设计" 162102210367河南省科技攻关项目"基于机器人视觉下的运动目标成像特征提取技术研究"
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2017
- 稿件说明：
移动端阅览
张莉, 孙丽娜, 郭峰. 在线社会网络中近似网页识别方法研究[J]. 微电子学与计算机, 2017, 34(2): 141-144.

ZHANG Li, SUN Li-Na, GUO Feng. Research on Approximate Web Page Identification Method in Online Social Network[J]. 2017, 34(2): 141-144.
张莉, 孙丽娜, 郭峰. 在线社会网络中近似网页识别方法研究[J]. 微电子学与计算机, 2017, 34(2): 141-144. DOI：

ZHANG Li, SUN Li-Na, GUO Feng. Research on Approximate Web Page Identification Method in Online Social Network[J]. 2017, 34(2): 141-144. DOI：

摘要

为了提高用户的网络体验和页面检索性能

提出一种基于核心词汇和语义匹配相结合的在线社会网络近似网页识别方法研究.首先从网页中提取特征核心词汇

对文档概念进行分类和合并

并建立相似度特征模型; 基于相似度特征模型

构建特征向量

并对特征向量进行检索和存储

实现社会网络中近似网页的识别.实验证明提出的方法能够有效地降低网络噪声

具有良好的识别准确率和召回率.

Abstract

In order to improve the users Web experience and page retrieval performance

a new method based on key words and semantic matching for online social network is proposed. The first feature extraction of keywords from web pages

classify and merge of document concept

and establish the similarity model; similarity model based on feature vector is constructed

and the retrieval and storage of feature vector

identify the approximate pages in social networks. The experimental results show that the proposed method can effectively reduce the network noise

and has good recognition accuracy and recall rate.

关键词

Keywords

references

孙汇中. 网页木马检测关键技术研究[D]. 北京: 北方工业大学, 2016.

袁圆. 基于内嵌字幕的近似视频网页去重研究与实现[D]. 北京: 北京工业大学, 2015.

蔡红云, 马晓雪. 在线社会网络中基于关系强度的访问控制机制[J]. 山东大学学报(理学版), 2016, 51(7): 34-55. DOI: 34

沙泓州, 刘庆云, 柳厅文, 等. 恶意网页识别研究综述[J]. 计算机学报, 2016, 39(3): 529-542. DOI: 529

李献礼. 在线社会网络多维度链式信任计算算法[J]. 西南大学学报(自然科学版), 2016(8): 26-30. DOI: 26

孙立晟, 何东之. 改进无标度网络模型研究[J]. 电子设计工程, 2016, 24(6): 115-117. DOI: 115

黄蓝会. 在线社会网络的数据采集方法的研究[J]. 信息技术, 2014(2): 53-55. DOI: 53

王栋, 李振宇, 谢高岗. 在线社会网络无偏采样技术[J]. 计算机研究与发展, 2016, 53(5): 16-20. DOI: 16

曹海, 孙婧, 史喜斌. 基于特征迭代的短文本去重算法[J]. 计算机工程, 2015, 41(12): 54-57. DOI: 54

杨洪娇. 基于机器学习的校园网恶意网页检测方法[J]. 信息与电脑, 2016, 28(11): 46-50. DOI: 46

李栋, 徐志明, 李生, 等. 在线社会网络中信息扩散[J]. 计算机学报, 2014, 37(1): 189-206. DOI: 189

问延安, 赵婷婷. 基于CSSCI的国内社会网络研究可视化分析[J]. 潍坊工程职业学院学报, 2016, 29(1): 67-73. DOI: 67

卢晓勇, 陈木生. 基于随机森林和欠采样集成的垃圾网页检测[J]. 计算机应用, 2016, 36(3): 731-734. DOI: 731

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于反向体偏置的高增益稳定性高温运放设计

面向处理器分支预测单元的Spectre攻击轻量化防御方法

V型沟槽SiC中子探测器的蒙特卡洛分析

注意力机制与改进密集卷积引导的信息隐藏模型

低功耗设计的双链电源关断策略的实现与验证