基于蚁群的水下无线传感器网络能量路由协议

蒋华; 蔡振海; 王鑫

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基于蚁群的水下无线传感器网络能量路由协议

更新时间：2026-09-04

- 基于蚁群的水下无线传感器网络能量路由协议
- Energy Routing Protocol for Underwater Wireless Sensor Networks Based on Ant Colony
- 微电子学与计算机 2017年34卷第8期页码：12-16
- 作者机构：
  
  桂林电子科技大学机构计算机与信息安全学院,广西,桂林,541004
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  2016广西高校中青年教师基础能力提升项目 ky2016YB150
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2017
- 稿件说明：
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蒋华, 蔡振海, 王鑫. 基于蚁群的水下无线传感器网络能量路由协议[J]. 微电子学与计算机, 2017, 34(8): 12-16.

JIANG Hua, CAI Zhen-hai, WANG Xin. Energy Routing Protocol for Underwater Wireless Sensor Networks Based on Ant Colony[J]. 2017, 34(8): 12-16.
蒋华, 蔡振海, 王鑫. 基于蚁群的水下无线传感器网络能量路由协议[J]. 微电子学与计算机, 2017, 34(8): 12-16. DOI：

JIANG Hua, CAI Zhen-hai, WANG Xin. Energy Routing Protocol for Underwater Wireless Sensor Networks Based on Ant Colony[J]. 2017, 34(8): 12-16. DOI：

摘要

针对水下无线传感器网络能量供应及生命周期的不足，在分簇路由协议的基础上提出了一种均衡节点能耗，延长网络生命周期的路由协议算法.该协议将蚁群算法用于水下无线传感器网络的路由优化中，在数据传输时找到最优的路径，达到节约簇头节点能量，延长整个网络生命周期的目的.同时，在簇头选举时，优化簇头选举策略，均衡簇头能量消耗.仿真结果表明，该协议有效的延长了网络生命周期，节省了网络节点能量，提高了传输效率.

Abstract

In view of the shortage of energy supply and life cycle of underwater wireless sensor network

a new routing protocol algorithm based on clustering routing protocol is proposed

which is based on the cluster routing protocol. The ant colony optimization algorithm is used in the routing optimization of underwater wireless sensor networks

to find the optimal path in the data transmission

to achieve the energy saving cluster head node

and to extend the life cycle of the network. At the same time

in the cluster head election

optimize the cluster head election strategy

balance cluster head energy consumption. Simulation results show that the proposed protocol can effectively prolong the network lifetime and save the network node energy and improve the transmission efficiency.

关键词

Keywords

references

张剑, 黄本熊, 张帆, 等. 一种适合水下无线传感器网络的能量有效路由协议[J]. 计算机科学, 2008, 35(1): 38-41. DOI: 38

Song Zhang, Deshi Li, Jian Chen. A link-state based adaptive feedback routing for underwater acoustic sensor networks[J]. IEEE Sensors Journal, 2013, 13(11): 4402-4412. DOI: 4402

李成法, 陈贵海, 叶懋, 等. 一种基于非均匀分簇的无线传感器网络路由协议[J]. 计算机学报, 2007, 30(1): 27-36. DOI: 27

Haitao Yu, Nianmin Yao, Jun Liu. An adaptive routing protocol in underwater sparse acoustic sensor networks[J]. Ad Hoc Networks, 2015, 34(C): 121-143. DOI: 121

Han J, Jian Pei, Yiwen Y. Minng fruquent patterns without candidate generation[C]// Proceedings 2000 ACM-SIGMOD Int. Conf. Management of Data, Dallas. TX, 2000: 1-12.

Afsar M M, Younis M. An energy- and proximity-based unequal clustering algorithm for wireless sensor networks[C]//IEEE Conference on Local Computer Networks, 2014. Edmonton, Canada, 2014: 262-269.

Dorigo MStutzlet. 蚁群优化[M]. 张军, 胡晓敏, 罗旭耀, 等译. 北京: 清华大学出版社, 2007: 3-7.

Beijing Han J, Kamber M. Data mining: concepts and techniques[M]. Beijing: High Education Press, 2001.

王静, 陈建峰, 张立杰, 等. 水下无线传感器网络[J]. 声学技术, 2009, 28(1): 89-95. DOI: 89

蒋畅江, 石为人, 唐贤伦, 等. 能量均衡的无线传感器网络非均匀分簇路由协议[J]. 软件学报, 2012, 34(5): 1222-1232. DOI: 1222

顾相平, 孙彦景, 钱建生, 等. 一种改进的无线传感器网络分簇路由协议[J]. 微电子学与计算机, 2009, 26(3): 34-37. DOI: 34

缪聪聪, 陈庆奎, 曹剑炜, 等. 基于蚁群的无线传感器网络能量均衡非均匀分簇路由算法[J]. 计算机应用, 2013, 33(12): 3410-3414. DOI: 3410

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