基于负载均衡的云计算资源分配算法

张继荣; 陈琛

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基于负载均衡的云计算资源分配算法

更新时间：2026-09-04

- 基于负载均衡的云计算资源分配算法
- Resource Allocation Algorithm for Cloud Computing Based on Load Balancing
- 微电子学与计算机 2017年34卷第9期页码：43-47
- 作者机构：
  
  西安邮电大学机构通信与信息工程学院,陕西,西安,710061
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2017
- 稿件说明：
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张继荣, 陈琛. 基于负载均衡的云计算资源分配算法[J]. 微电子学与计算机, 2017, 34(9): 43-47.

ZHANG Ji-rong, CHEN Chen. Resource Allocation Algorithm for Cloud Computing Based on Load Balancing[J]. 2017, 34(9): 43-47.
张继荣, 陈琛. 基于负载均衡的云计算资源分配算法[J]. 微电子学与计算机, 2017, 34(9): 43-47. DOI：

ZHANG Ji-rong, CHEN Chen. Resource Allocation Algorithm for Cloud Computing Based on Load Balancing[J]. 2017, 34(9): 43-47. DOI：

摘要

针对云计算资源分配过程中负载不均问题

提出了一种基于能耗成本和用户成本的改进蚁群算法(CLB-ACO).首先

在云环境下建立用户成本及运营商能耗成本的函数模型; 其次

在信息素更新机制中引入动态调节因子DRF

使算法经过多次迭代后达到负载均衡状态; 最后

在Cloudsim仿真平台上进行仿真测试

测试结果表明

该算法能较好地降低任务执行成本

满足资源负载均衡.

Abstract

In this paper

an improved ant colony algorithm based on the cost of energy consumption and user is proposed to solve the problem of load imbalance in the process of cloud resource allocation. First

the energy consumption cost function model of users and operators is established in the cloud environment. Secondly

we have introduced the dynamic adjustment factor DRF in pheromone update mechanism

which makes the algorithm achieves load balancing state after several iterations. Finally

the simulation test is carried out on the cloud simulation platform named Cloudsim. The experimental results show that the algorithm can reduce the task execution cost

and meet the resource load balancing well.

关键词

Keywords

references

Dean J, Ghemawat S, MapReduce: simplified data processing on large clusters[C]//Proceedings of the 6th Symposium on Operating System Design and Implementation. New York: ACM, 2004: 137-152.

Dorigo M, Gambardella L M. Ant colony system: a cooperative learning approach to the traveling salesman problem[J]. IEEE Transaction on Evolutionary Computation, 1997, 1(1): 53-66. DOI: 53

黄俊, 王庆凤, 刘志勤, 等. 基于资源状态蚁群算法的云计算任务分配[J]. 计算机工程与设计, 2014, 35(9): 3305-3309. DOI: 3305

Mahesh A. A new common subexpression elimination algorithm for realizing low-complexity higher order digital filters[J]. IEEE Trtans. Compt. -Aided Design Integr. Circuits Syst, 2008, 27(2): 217-229. DOI: 217

尹红军, 李京, 宋浒, 等. 云计算中运营商效益最优的资源分配机制[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2011, 39(z1): 51-55. DOI: 51

王宁, 杨扬, 孟坤. 云计算环境下基于用户体验的成本最优存储策略研究[J]. 电子学报, 2014, 42(1): 20-27. DOI: 20

聂清彬, 霍敏霞, 曹耀钦. 面向用户任务与云资源匹配度的调度算法研究[J]. 微电子学与计算机, 2016, 33(7): 93-97. DOI: 93

张千, 梁鸿, 李振. 基于改进蚂蚁算法的网格资源管理的研究[J]. 微电子学与计算机, 2009, 26(9): 71-74. DOI: 71

王常芳, 徐文忠. 一种用于云计算资源调度的双向蚁群优化算法[J]. 计算机测量与控制, 2015, 23(8): 2861-2863. DOI: 2861

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