基于指根边缘夹角平分线拟合的掌纹定位方法

陈琪; 张情; 陈昊; 冷璐; 黎明

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基于指根边缘夹角平分线拟合的掌纹定位方法

更新时间：2026-09-04

- 基于指根边缘夹角平分线拟合的掌纹定位方法
- Angular Bisector Fitting of Finger Valley Edge for Palmprint Localization
- 微电子学与计算机 2018年35卷第2期页码：56-60
- 作者机构：
  
  1. 南昌航空大学机构信息工程学院,江西,南昌,330063
  2. 南昌航空大学软件学院,江西,南昌,330063
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金 61305010国家自然科学基金 61202112国家自然科学基金 61262019国家自然科学基金 61763033国家自然科学基金 61772255江西省重点研发计划项目 20171ACE50024江西省优势科技创新团队建设计划项目 20165BCB19007公安部应用创新 2017YYCXJXST048江西省教育厅科学技术研究项目 GJJ150716江西省教育厅科学技术研究项目 GJJ150715江西省图像处理与模式识别重点实验室开放基金 TX201604002江西省图像处理与模式识别重点实验室开放基金 ET201680245江西省研究生创新基金 YC2016021江西省研究生创新基金 YC2017095江西省研究生三小基 2017YBXG005江西省研究生三小基 2017YBRJ034
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2018
- 稿件说明：
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陈琪, 张情, 陈昊, 冷璐, 黎明. 基于指根边缘夹角平分线拟合的掌纹定位方法[J]. 微电子学与计算机, 2018, 35(2): 56-60.

CHEN Qi, ZHANG Qing, CHEN Hao, et al. Angular Bisector Fitting of Finger Valley Edge for Palmprint Localization[J]. 2018, 35(2): 56-60.
陈琪, 张情, 陈昊, 冷璐, 黎明. 基于指根边缘夹角平分线拟合的掌纹定位方法[J]. 微电子学与计算机, 2018, 35(2): 56-60. DOI：

CHEN Qi, ZHANG Qing, CHEN Hao, et al. Angular Bisector Fitting of Finger Valley Edge for Palmprint Localization[J]. 2018, 35(2): 56-60. DOI：

摘要

针对移动终端复杂背景引起的感兴趣区域(Region of interest

ROI)定位不准确性

提出一种基于指间边缘夹角角平分线的掌纹ROI定位方法.首先在YCbCr颜色空间提取边缘

即追踪掌纹轮廓

然后用椭圆模型去除伪边缘和噪声

通过形态学操作对实际边缘进行平滑和修补

从而将指根边缘区域化.在所得两个边缘区域上

用最小二乘法拟合边缘夹角平分线来定位指窝点.该方法能有效去除指根附近背景的干扰

克服手掌轻微旋转引起的ROI定位偏差

实验表明该方法在移动设备环境下能够达到较高的正确率和认证精度.

Abstract

Aiming at the inaccurate positioning of region of interest (ROI)

a method of ROI localization based on angular bisector of finger valley edge is proposed. Firstly

the edges are extracted in the YCbCr color space

i.e. tracing the palmprint contour. Then the pseudo edges and noises are removed with the ellipse model. In addition

the actual edges are smoothed and repaired with morphological manipulation

which leads to the regionalization of valley edges between fingers. On the two obtained edge regions

the two angular bisector are fitted with least square method to detect two key-points of finger valley. The proposed method cannot only remove the disturbance in the background near the finger valley

but also overcome the deviation of ROI localization resulted from the slight rotation of the palm. The experimental results confirm that the proposed method can achieve high accuracy and verification precision in mobile device environment.

关键词

Keywords

references

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